2026年夏秋之际，OpenAI与Anthropic接连下调大语言模型（LLM）价格。市场普遍认为，用户切换模型的门槛持续降低，加上开放权重模型带来的价格竞争升温，是本轮集中降价的主要原因。

据外媒Gizmodo 10月29日报道（文中时间均为当地时间），数据科学家Max Woolf近日分析称，当前市场格局下，厂商已越来越难将用户长期“锁定”在单一模型上，本轮降价正是这一变化的直接体现。

OpenAI于7月30日将低价模型GPT-5.6 Luna价格下调80%。调整后，其每100万Token输入价格由1美元降至0.20美元，输出价格由6美元降至1.20美元。此后，OpenAI还发布对比材料，将GPT-5.6 Luna与DeepSeek V4 Pro、GLM-5.2等开放权重模型在成本效率上的表现进行比较。

随着产品迭代，OpenAI主力模型的价格也在继续下探。6月发布的GPT-5.6 Sol，每100万Token输入价格为5美元，输出价格为30美元；9月29日发布的GPT-6.1 Sol则降至输入2美元、输出10美元。对于可复用的已处理输入内容，其缓存读取费用为每100万Token 0.10美元。

Anthropic方面，9月22日发布Claude Opus 5.5的同时也调整了价格：每100万Token输入4美元、输出20美元、缓存读取0.20美元。Anthropic表示，较Opus 5相比，Opus 5.5的输入和输出价格均下调20%，缓存读取费用下调60%。该公司称，在AI Agent任务和编程场景中，缓存读取往往占据较大成本，因此一般任务的总成本较Opus 5可降低40%。

降价背后的关键因素之一，是用户切换模型的成本正在下降。Max Woolf表示，借助OpenCode、Zed Agent等编程辅助工具，用户更容易在不同模型之间切换。随着迁移所需时间和成本持续降低，单一服务商留住用户的难度也在上升。

使用数据也印证了这一趋势。Vercel AI Gateway数据显示，9月有48.0%的团队更换了主要使用的模型，其中28.6%的团队转向了其他模型开发商。另有Hacker News用户分享称，在OpenAI和Anthropic因网络安全问题拒绝请求后，其转而使用Kimi和GLM，不仅成本更低，也能顺利完成任务。

与此同时，开放权重模型的普及进一步加大了厂商的降价压力。所谓开放权重模型，是指训练完成后的模型权重对外开放，除原开发商外，其他服务商也可以提供同一模型服务。当同一模型由多家服务商同时提供时，用户便可直接比较价格，选择成本更低的渠道。

以OpenRouter提供的DeepSeek V4.1 Flash 1017为例，截至10月24日，提供该模型服务的供应商已达29家。DeepSeek自身的定价为每100万Token输入0.15美元、输出0.60美元、缓存读取0.003美元，其中缓存读取费用约为常规输入费用的2%。

Token使用量与支出结构也在发生变化。Vercel AI Gateway统计显示，9月Token使用量指数较4月升至790.8，但支出指数仅为342.7，平均Token单价降至43.3。也就是说，尽管单价持续下滑，但使用量增长更快，整体支出仍在上升。

同月，在已处理Token总量中，开放权重模型占比达到71.5%，但相关成本仅占总成本的23%。这表明，价格更低的替代模型正被越来越多地用于大规模任务。

除市场竞争外，技术改进带来的供给侧成本下降，也被视为本轮降价的重要因素。Anthropic表示，Claude Opus 5.5所需计算资源少于Opus 5。OpenAI也称，通过提升模型、推理系统以及外部工具之间的协同效率，能够在相同算力条件下处理更多任务。

Max Woolf认为，在当前市场环境下，即便OpenAI与Anthropic率先获得用户，也很难再通过大幅提价来回收利润。原因在于，一旦市场上有多家服务商以更低价格提供性能接近的模型，用户更可能选择迁移，而不是接受涨价。