LG U+10月29日表示，围绕AI Token优化技术的两篇论文已入选全球三大人工智能学术会议之一——NeurIPS 2026的“On-Device Intelligence”工作坊。
NeurIPS与ICML、ICLR并列为全球三大AI学术会议。本届NeurIPS将于12月6日至12日在澳大利亚悉尼举行。LG U+此次研究主要面向智能手机端小语言模型（sLM），聚焦其在内存和功耗受限条件下的高效推理与训练。
据介绍，LG U+开发了面向通话服务的小语言模型，并引入模型轻量化和推理加速技术，在尽量保持接近云端AI性能的同时，对手机端算力占用和功耗进行了优化。测试结果显示，相关方案处理速度较现有方案提升约4.5倍，功耗下降约77%。
研究团队还开发出一项端侧训练技术，无需将个人数据上传至外部服务器，即可在手机端完成AI训练。该方案减少了训练所需计算量和内存占用，并支持设备端增量训练。在真实手机环境下验证时，其模型准确率与服务器端训练方案接近。
LG U+表示，正评估将相关研究成果应用于公司AI服务的可行性，并计划把在智能手机端积累的优化技术进一步扩展至服务器GPU环境，以提升AI服务的处理速度和整体效率。
LG U+首席技术官（CTO）Lee Sang-yeop表示，此次论文入选说明团队在受限环境下实现AI快速、高效推理与训练的研究成果获得认可。公司将继续推动相关技术在实际服务中的落地，并把研究范围进一步拓展至服务器环境。
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Jin-ho Lee
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