KT宣布将推出企业AI平台“KT Token Factory”，帮助企业按需调用不同AI模型，并对使用量和成本进行统一管理。KT表示，该平台将作为支撑企业AI转型（AX）的核心平台推进，并培育为新的增长业务，以带动韩国AI基础设施扩张。

27日，KT在首尔钟路区光化门West大楼举行记者会，正式发布“KT Token Factory”。该平台集成了模型选择、成本管理和安全控制等功能。

KT AX业务部门负责人 Park Sangwon 表示，当前行业关注点已从“是否使用AI”转向“如何更好地应用AI并创造实际商业价值”。他指出，打通复杂业务与数据、并将AI有效融入运营流程的能力，将直接影响企业经营成效。

首批接入73款模型，年内拟扩至500款以上

KT将“KT Token Factory”定位为企业级AI模型调用平台。企业可根据业务目标、成本预算和安全要求灵活选择模型，无需分别订阅和管理多个AI服务。模型选择、用量查询、成本管理和结算等环节，均可在同一平台完成。

KT将“落地、效率、可信”列为该平台的核心价值，目标是降低企业引入AI模型的门槛，提升Token使用效率和成本控制能力，同时加强数据安全保障。

KT AX业务部门负责人 Lee Jinhyeong 表示，“KT Token Factory”旨在连接多类AI模型并提升使用效率。企业可在一个平台查看多模型用量，相关费用也可按韩元统一结算。

据介绍，平台将于本月30日正式上线，首批接入73款模型，其中包括7款依托KT本地基础设施提供的模型，以及66款全球AI模型。

其中，基于本地基础设施提供的模型包括KT的“Mi:deum K 3.0”、Upstage的“Solar Pro 4”、Motif Technologies的“Motif 3”等，同时还将提供Google Gemma、NVIDIA Nemotron、Moonshot AI Kimi、Z.ai GLM等开源权重模型。全球模型方面，平台支持OpenAI GPT系列、Anthropic Claude、Mistral AI、DeepSeek、xAI、Alibaba Cloud等厂商相关模型。

KT还已与全球AI模型分发平台OpenRouter达成合作，进一步扩大模型供给网络，并计划在年内将平台可用模型数量增至500款以上。

模型自动路由、提示词压缩，Token成本最高可降25%

KT表示，“KT Token Factory”的核心竞争力之一，在于模型自动路由和Token用量优化能力。当前，企业往往需要根据不同业务场景切换模型；但如果简单任务也调用高性能模型，或输入提示词过长，都会推高Token消耗和使用成本。

为解决这一问题，KT引入了自研技术“Auto Model Router”。该技术会综合分析问题类型、任务难度、效果要求和成本等因素，自动匹配合适模型。用户无需手动指定具体模型，只需在成本与效果之间设定偏好：如果更重视质量，系统会优先选择高性能模型；如果更强调控制成本，则会切换至价格更低的模型。

KT称，“Auto Model Router”在全球AI模型路由评测“Router Arena”中位列综合第一。平台还提供“Fallback Model”功能，当请求处理失败时，可自动切换至预设的其他模型。

KT表示，自研技术可将AI Token使用量最高降低25%。KT未来技术院AI Agentic Lab负责人 Kim Junseok 介绍称，提示词压缩技术通过剔除冗余内容，可带来约20%的成本优化；叠加面向业务场景的低成本模型路由技术后，还可额外节省约5%。

在安全方面，KT表示，平台仅接入经过验证的AI模型，不存储客户数据，也不会将客户数据用于模型训练。为此，平台在输入环节引入自研护栏机制，用于识别个人信息、敏感信息和有害表达，并对生成内容进行校验。

引入通信计费能力，推出后付费和企业专属服务

在计费体系上，KT将通信业务积累的计费能力引入“KT Token Factory”。平台采用“Token Detail Record（TDR）”机制，其设计思路借鉴了通信服务用于记录使用量的“Call Detail Record（CDR）”，可精确记录客户所调用的AI模型及Token用量，并实现统一计费。

资费方面，平台初期将推出Standard和Enterprise两档方案。其中，Standard为按量计费模式，仅按实际使用的Token收费，并支持后付费结算；面向企业客户的Enterprise则采用后付费合约方案，并可根据企业需求提供专用网络、私有化环境及服务水平协议（SLA）等附加能力。

KT表示，平台将首先以B2B市场为中心展开服务，并于12月底前进一步扩充模型阵容和企业侧附加管理功能。按计划，明年3月服务对象将扩大至个人开发者和普通用户，届时也将结合个人市场拓展情况，评估引入订阅制资费方案。

在商业模式上，KT还计划通过模型撮合服务费及企业增值服务拓展收入来源。KT表示，公司将与模型供应商协商，以提升价格竞争力，并通过私有化服务等附加功能组合实现变现。

Park Sangwon 表示，KT将以“KT Token Factory”为基础，支持客户推进AX转型，并将其打造为带动韩国AI生态增长的核心平台。