据路透社26日报道，Cadence Design Systems发布面向半导体设计的AI模型产品线“Cadence Maestro（Maestro）”，进一步扩大其与Nvidia及开源AI模型生态的合作。
报道指出，这一做法与竞争对手Synopsys近期选择与OpenAI深度绑定的策略有所不同。
半导体设计需要在成本和性能等目标约束下，对数十亿个晶体管进行精密布局。近期，Cadence与Synopsys都在加快相关能力建设，推动AI Agent接手部分原由工程师完成的设计工具操作，以提升整体效率。
Cadence表示，在Maestro的开发过程中，部分采用了Nvidia开源权重模型“Nemotron”。同时，为满足安全需求，产品还引入了Nvidia的“Open-Shell”技术。
在部署方式上，Maestro支持运行于Cadence Cloud和公有云，也可部署在客户自有防火墙和数据中心内进行本地运行。
此外，客户还可利用自有芯片设计数据对模型进行增量训练。Cadence称，初步测试结果显示，与通用模型相比，Maestro在质量上最高提升30%，成本效率最高提升5倍。
此前，Synopsys已于9月30日与OpenAI达成合作协议，双方将共同开发AI模型，并采用收益分成模式。双方开发的“GPT-Synopsys”基于OpenAI基础设施构建。
Cadence高级副总裁Paul Cunningham表示，市场上可选择的AI模型供应商多于半导体设计软件供应商，Maestro不会绑定单一模型。他还表示，公司也在考虑与商业AI研发企业合作，但未披露更多细节。
首批Maestro模型将于第四季度率先向部分客户推出。
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Chi-gyu Hwang
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