据SiliconANGLE当地时间23日报道，中国AI公司Moonshot AI发布旗舰大模型kimi K3.1 Pro，并称其在部分任务中的表现已超过Anthropic的Claude Opus 5.5和OpenAI的GPT-6 Astra。
报道称，kimi K3.1 Pro基于今年7月发布的kimi K3，经后训练升级而来。Moonshot AI表示，此次后训练投入的算力资源较以往大幅增加，并在训练流程中引入自动质量检查机制，同时提升了基础设施效率。
从模型架构来看，kimi K3的参数规模达到3万亿，由896个小型神经网络组成。在接收输入后，系统仅选择其中16个参与运行，无需激活全部网络，从而降低运行成本。
在具体评测中，kimi K3.1 Pro在3D建模和金融分析相关任务上表现较为突出。3D模型代码基准测试BenchCAD中，该模型得分为92.7%，与Astra和Opus 5.5的差距缩小至4个百分点以内。
在代码基准测试TerminalBench 4.0中，kimi K3.1 Pro得分65.7%，较Astra高出逾7个百分点，但仍略低于Opus 5.5。衡量金融分析能力的OfficeQA Pro v2测试中，该模型则领先上述两款竞品。
不过，在网络安全基准测试中，kimi K3.1 Pro明显落后于这两款模型。Moonshot AI解释称，出于安全风险考虑，公司在训练数据中有意剔除了部分与网络安全相关的信息；后续版本将进一步强化漏洞分析能力。
目前，kimi K3.1 Pro已可通过Moonshot AI的付费云服务使用。Moonshot AI还计划在11月4日前以开源方式发布模型权重。
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Chi-gyu Hwang
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