OpenAI首席执行官Sam Altman表示，随着OpenAI进入数学研究领域，原本对人工智能（AI）抱有危机感的数学界，态度正逐步转向接受。

据Business Insider 10月22日（当地时间）报道，Altman近日在斯坦福大学的一场演讲中称，数学界对AI的反应，已经从最初的不信任和愤怒，转向接受。

Altman说，OpenAI开始尝试攻克数学难题时，学界一度受到明显冲击。最初一天内，就出现了“数学界要完了”之类的声音，甚至有人建议研究生更换研究方向；大约三天后，舆论又转为批评，认为“OpenAI做这种事很糟糕”。

不过，几天之后，风向开始变化。Altman表示，越来越多数学家开始意识到，AI有望以不同于以往的方式帮助研究积累成果。他还称，AI正日益成为数学研究和证明验证中难以回避的工具。

不过，与这一乐观判断相比，学界的担忧并未消退。OpenAI今年9月宣布，已解决著名数学难题之一——纳维-斯托克斯方程“存在性与光滑性”问题。此后，围绕这一成果的推导过程、公开方式以及对学术界可能带来的影响，争议迅速升温。

争议还涉及，纽约大学和Anthropic的研究人员的研究内容是否被纳入OpenAI的解题过程。对此，OpenAI表示，并未查看相关研究人员的聊天记录，这些记录也未对模型产生影响。学界也有观点指出，无论AI给出何种结果，最终仍需由人类理解并完成验证，相关验证责任并未因此减轻。

相关争议也波及学术活动。由加州理工学院本科生等策划的“mathathon”，原本是一项鼓励参赛者借助AI挑战数学难题的竞赛。但在700多名学者和学生反对、认为此举可能催生草率且未经充分验证的AI成果后，OpenAI撤回了赞助。此后，主办方补充了包括验证要求在内的规则，比赛计划于11月举行。

对研究方式剧烈变化的担忧也在持续。UCLA数学家Terence Tao本月在OpenAI宣布额外解决700多个问题后表示，数学的“浪漫主义时代”已经结束。在他看来，数学研究或将从优秀研究者独立攻克难题，转向围绕AI结果开展验证的工作流程，而这一转变可能意味着某些东西的“失去”。

不过，Altman也强调，AI带来的就业冲击并不等于“工作的终结”。他认为，即便企业为了适应AI而调整用工结构，也不至于出现工作岗位本身全面消失的局面。同时，他也承认，数学领域的变化速度明显快于其他行业和学科，这是他首次看到某一领域如此迅速地走完整个从冲击、反弹到接受的过程。

这场争论如今已不再局限于AI是否具备解题能力，而是进一步延伸到研究者角色如何定位、成果验证责任应由谁承担。随着AI作为新型研究工具的趋势不断增强，如何保留并强化人类对研究成果的理解与验证职责，正成为核心议题。