Flitto发布AI同声传译服务品牌“Vogl（Voice of Global Languages）”，并计划以此进一步扩大解决方案业务。

Vogl将Flitto原本分散提供的个人翻译、笔记、会议等服务统一整合；面向企业客户，则重点拓展会议、会展以及酒店、门店等线下场景的同声传译应用，并强化本地化部署方案。Flitto表示，公司长期深耕AI训练数据业务所积累的“个性化”能力，将成为Vogl的核心竞争力。

9月30日，Flitto CEO Lee Jeong-su在首尔江南区Grand InterContinental Seoul Parnas举行的“Flitto Media Insight Day”上表示，过去分散运营的各类解决方案已统一纳入Vogl品牌，未来将围绕个性化能力实现产品联动并推动业务扩张。

Lee Jeong-su还表示，目前解决方案业务的增长速度快于数据业务，其在整体营收中的占比也有望高于去年。

据了解，Vogl是Flitto自2023年起开发的AI同声传译服务统一品牌。

面向个人用户，Vogl提供一对一对话翻译、笔记和会议功能。其中，笔记功能可对对话或采访内容进行实时记录，并支持摘要和检索，还能结合对话语境推荐后续提问；会议功能则以Web形式提供，即便参会者使用不同语言，也可实现实时互译。

Vogl的核心技术是个性化引擎。随着使用频次提升，系统可持续学习用户的发音、专有名词、常用表达以及各行业术语，从而提高语音识别和翻译准确率。建立起来的个性化数据，也可在对话、笔记等多项Vogl服务之间复用。

Lee Jeong-su表示，口译服务的关键在于对个人语言习惯的理解深度。Flitto长期从事数据业务，并持续强化个性化能力，Vogl的竞争力最终也建立在这些数据积累之上。

面向企业客户，Vogl目前提供活动及会议实时同声传译服务“Vogl Stage”、可部署于酒店和门店等场景的“Vogl Zone”、应用程序接口（API），以及企业本地化部署方案。Flitto的同声传译技术也已应用于Cisco Webex。

Flitto正以对安全要求较高的企业客户为重点，扩大本地化部署业务。该方案可将同声传译模型部署在客户内部服务器上，确保会议或业务过程中产生的语音和文本数据不会流向公有云。目前，公司正向韩国大型企业和机构扩大供货，并计划进一步拓展至全球市场。

Lee Jeong-su称，近期本地化部署方案增长迅速，公司计划把“在保障安全前提下构建翻译模型”的模式复制到海外市场。

除软件外，Flitto也在向硬件领域延伸。公司正在研发专用设备，以便在大学教室等真实使用场景中稳定提供AI同声传译服务，从而弥补手机端在录音或翻译过程中与通话、拍照等功能相互冲突的局限。

Lee Jeong-su表示，专用设备方向已筹备两年多，预计到2027年可推出多款以Vogl命名的设备；公司同时也在评估将Vogl与智能眼镜、耳机等外部设备联动的方案。

与此同时，Flitto还将继续扩大作为解决方案基础支撑的AI训练数据业务。公司已将数据构建范围从文本扩展至语音、图像和视频，近期又进一步延伸至Physical AI训练数据领域。

在Physical AI方面，Flitto通过众包方式采集作业者以第一人称视角拍摄的“自我中心”视频，随后剔除低质量内容，并提取手部动作、位置和角度等信息，加工为面向视觉-语言-动作（VLA）模型预训练的数据。公司当前优先聚焦于获取多场景下的人类行为数据，用于机器人基础动作学习，而非直接针对不同机器人大规模构建传感器数据。

Flitto还运营一个可交易AI训练数据的数据交易平台。目前，平台已登记超过500个数据集，其中约300至400个通过版权、个人信息和所有权等审核后对外公开。公司表示，平台已产生实际交易，未来将进一步扩大基于外部卖家数据交易的佣金业务。

财务数据显示，Flitto今年上半年合并营收为133亿韩元，营业利润为13亿韩元；其中第二季度营收81亿韩元，营业利润14亿韩元，较第一季度实现扭亏为盈。上半年AI同声传译解决方案营收为24.3亿韩元，同比增长175%。

Lee Jeong-su表示，目前公司营收高于预期，净利润表现也优于预期。考虑到数据业务的收入确认将主要集中在下半年，公司预计今年营收和利润均将较去年改善。