Simon Weckert设计的“数字迷彩衬衫”。图片来源：Simon Weckert官网

一款可干扰AI监控摄像头识别“人”的“数字迷彩衬衫”近日引发关注。据日媒Gigazine当地时间27日报道，柏林艺术家Simon Weckert推出这一作品，在衬衫上采用了专门针对开源目标检测模型YOLO设计的图案。

Simon Weckert公开的演示视频显示，原本会将画面中的人物标记为“人”的YOLO系统，在面对穿着这件衬衫的人时，不再进行相同标注。即便有人站在镜头前，系统也无法将其识别为“人”。

Simon Weckert还谈及柏林的公共监控环境。他表示，柏林政府的公共监控摄像头会拍摄公共场所，并借助AI将行人的行为判定为“正常”或“可疑”。不过，这些监控摄像头是否实际采用YOLO，目前尚无明确信息。

在他看来，这种不透明本身就是问题所在。Simon Weckert强调，这件衬衫并非用来躲避警方监控，也不是实现匿名的工具。他指出，不存在一种图案能在所有场景下对所有系统都有效，这种“伪装”也无法作出类似保证。

他认为，这件衬衫的重点不在于彻底规避AI监控，而在于表达“并非所有人都希望被机器读取”这一态度。与其说这是一项逃避识别的技术，不如说它更接近一种创作实践，用来揭示目标检测模型的脆弱性，以及监控体系的不透明；其核心是把技术变成提出问题的媒介，而非规避手段。

报道指出，Simon Weckert长期围绕数字监控社会进行创作与反思。此前，他曾用手推车载着大量智能手机在道路上移动，制造出Google Maps显示“交通拥堵”的假象。这款衬衫售价约为10万韩元。Simon Weckert表示，今后将随着YOLO版本更新继续推出新设计。

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