图片来源:联合国与Google统一数据平台“UN System Data Commons”

联合国与Google合作推出统一统计数据平台“UN System Data Commons”,为AI查询和使用全球统计数据提供更便捷的入口。该平台打通分散在多个联合国机构的数据资源,并支持追溯数据来源。

据科技媒体TechCrunch 9月17日报道,联合国已正式发布“UN System Data Commons”,以取代原有统计门户UNData。该平台基于Google的开源技术搭建,用户可通过自然语言查询统计数据;同时支持模型上下文协议(MCP),这是一种帮助AI系统连接外部数据的标准。

联合国推出这一平台的一个直接原因,是当前AI工具在统计数据检索上的准确率偏低。联合国儿童基金会(UNICEF)研究人员评估了6种大语言模型(LLM)在全球发展指标相关问答中的13.3万余条回答,结果显示,其平均准确率仅为21.2%。其中,约60%的回答未能给出有效数值。对于同一问题,如果隔两天再次提问,即便两次回答都给出了数值,前后结果完全一致的比例也仅约为一半。

与此同时,通过AI获取统计数据的需求正在上升。数据显示,自今年1月1日至本月14日,经由ChatGPT回答中的链接跳转至UNICEF数据网站的访问量,同比增加67%。

联合国表示,目前已有26家联合国机构承诺参与该平台,平台上线初期预计将有约20家机构提供数据。联合国计划在2027年前接入全部统计数据集中的80%。Google.org将为平台基础设施建设提供200万美元资金及技术支持。

Google还演示了AI调用多项指标并自动生成图表和报告初稿的能力。不过,即便接入的是权威统计数据,也不能保证AI对数据的解读同样可靠。Google强调,在引用相关数值或对外发布分析结论之前,仍需由人工核查原始数据。

关键词

#联合国 #Google #UN System Data Commons #UNData #统一统计数据平台 #自然语言查询 #模型上下文协议 #MCP #LLM准确性 #Google.org
版权所有 © DigitalToday。未经授权禁止转载或传播。