美国联邦贸易委员会（FTC）前主席Lina Khan表示，针对AI企业的监管无需等待专门的新立法，依据现行消费者保护与竞争法律，监管部门已经可以采取执法行动。

据日本科技媒体Gigazine 16日报道，Lina Khan指出，企业若将未经验证的AI模型或AI代理直接推向市场，在现有法律框架下就可能成为执法和追责对象。

她表示，如果企业在提供服务过程中，未采取适当措施识别并拦截表现异常或存在缺陷的AI代理，相关行为可能构成《联邦贸易委员会法》及各州类似法律所禁止的“不公平或欺骗性行为”。她还提到，部分州总检察长已开始研究，在AI模型被用于犯罪的情况下，企业及其首席执行官（CEO）是否需要承担刑事责任。

Lina Khan强调，问题的关键不在于是否新增监管立法，而在于现有法律能否真正得到执行。她认为，AI虽然是新技术，但不应成为现行监管体系中的例外。她此前在为《纽约时报》撰文时也曾写道，AI是新工具，但这并不意味着既有法律不再适用；FTC仍将对新市场严格执行其职责范围内的法律。

在竞争法层面，Lina Khan同样发出警示。她指出，如果AI企业通过追踪用户的工具使用行为等方式不当收集敏感信息，相关做法可能被认定为现行法律所禁止的不正当竞争。她认为，围绕AI的监管不应只停留在安全性争议上，数据收集方式以及市场支配地位等问题，同样可以纳入既有监管框架。

她还以OpenAI的责任问题为例称，在2026年7月发生Hugging Face黑客攻击事件后，OpenAI可能面临法律责任。不过她同时表示，鉴于有报道称Nvidia已于2026年8月就收购Hugging Face达成协议，在Hugging Face并入Nvidia后，相关诉讼真正推进的可能性或许不高。

Lina Khan还回顾称，在其任内AI商业化进程明显加快之际，FTC已明确自身角色，即继续围绕两项核心职责展开工作：一是维护公平竞争，二是保护美国民众免受不公平或欺骗性行为侵害。她同时强调，不会容忍以大规模剥削用户为基础的商业模式或行业做法。

对于上述表态，市场看法并不一致。在线讨论中也出现批评声音，认为OpenAI、Anthropic等公司将产品缺陷或所谓“失控”问题归咎于外部因素。用户Hunter则表示，如果这些企业在获取巨额收益的同时仍无法确保产品安全，就不应在找到解决方案之前继续发布产品。

有观点认为，Lina Khan此次表态，实际上将AI监管讨论的焦点从“是否需要新立法”转向“现行法律能否直接执法”。接下来，美国联邦监管机构与各州政府如何将消费者损害、涉罪风险以及敏感信息收集等问题与具体法条衔接，并进一步推动执法，值得持续关注。