能源IT平台企业Enlighten就提升光伏发电量预测精度的相关技术取得新专利。公司16日表示，已完成“用于预测光伏发电量的电子设备及方法”专利登记。
据介绍，该技术的核心在于同时利用两类特性不同的气象预报数据来提高预测精度。其中，一类是针对小范围区域进行高精度分析的局地预报，另一类是覆盖更大范围的全球预报，系统会将两类数据一并纳入分析。
与仅依赖单一预报的传统方式相比，新方案可引入更丰富的气象信息。但其并非简单叠加两类数据，而是借助AI Cross-Attention机制，对局地预报与全球预报进行交叉参照，选择性提取各自优势。
Enlighten表示，与仅使用单一预报相比，该方案可将预测误差降至约5%。即使在异常天气导致其中一类预报偏差明显扩大的情况下，另一类预报也可发挥补充作用，从而提升整体预测的稳定性。
公司指出，光伏发电量预测精度已被视为电力中介、电力购买协议（PPA）、需求响应（DR）、虚拟电厂（VPP）等新型能源业务的核心竞争力之一。预测偏差越大，结算损失风险越高，也越容易影响电网稳定性，因此相关预测技术与企业盈利能力直接相关。
目前，Enlighten通过能源IT平台“Power Plant King”提供涵盖电站建设、运营及电力交易在内的一体化能源解决方案。公司计划将全国分散资源整合为虚拟电厂，业务模式类似Octopus Energy的“Kraken”。Enlighten表示，正依托相关技术能力推进上市准备工作，并在近期的预备技术性评估中获得A等级。
Enlighten CEO Lee Youngho表示，此次专利聚焦于对不同特性的气象预报进行互补利用，在此基础上同时确保预测的准确性与稳定性。未来公司将继续推进技术升级，并在韩国以外的全球可再生能源市场进一步验证自身竞争力。
Dae-geon Seok
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