Covin Robotics于15日表示，公司已完成AI机器人仿真技术开发，并计划将其应用于海外机器人自动化项目，首个落地项目为美国ESS机器人自动化项目。
据介绍，该技术可在机器人及自动化设备实际安装前，在虚拟环境中对产线布局、物流动线、工序顺序和节拍等关键环节进行提前验证。系统还可同步生产和物流现场数据，复现对象位置及移动路径，从而对机器人和自动化设备的运行流程进行预先分析与验证。
在此基础上，该系统还可借助AI识别工艺瓶颈，并分析机器人之间的干涉风险。通过对不同现场环境下可能出现的变量进行分析，系统可给出更优的运营方案，减少现场调试完成后试运行阶段的损耗。
Covin Robotics表示，这一方案不仅适用于公司自有机器人，也可与其他厂商的机器人及设备联动，适合部署规模达数百台机器人的海外大型项目。
目前，该技术预计将用于面向美国的ESS机器人自动化项目。公司已在虚拟环境中完成ESS装配工序所涉机器人及自动化系统运行流程的前期验证，并可在项目落地后对全流程运行状态进行实时监控。
公司指出，海外项目一旦出现设计变更或试运行延期，往往会因人员外派和工期拉长推高成本。借助AI仿真对生产和物流流程进行前置验证，可缩短从现场建设到产线进入量产稳定阶段的爬坡周期，同时压缩海外项目实施所需时间和成本。
Covin Robotics相关负责人表示，此次开发的意义不只是对现场进行虚拟复现，更在于打通现场运行数据与AI、智能机器人之间的连接，为Physical AI能力建设打下基础。未来，公司将继续把这一能力应用于海外项目，提升自身全栈竞争力，并扩大在全球机器人自动化市场的布局。
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Dae-geon Seok
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