数字取证企业URAC于15日发布AI数据分级解决方案DFAS Arc，瞄准N2SF转型和数据中心安全需求。
据URAC介绍，DFAS Arc基于AI对数据语义和上下文进行分析，可依据CSO（机密、敏感、公开）标准自动完成分级。系统不仅保留判定依据和审批记录，还可在分级完成后联动加密、删除和审计日志等后续管理流程。
与依赖关键词或模式匹配的传统方式不同，DFAS Arc通过理解文档语义，结合相关法律条款和内部制度，给出数据分级建议，再由负责人复核AI提供的判定依据后完成最终分级。URAC表示，这有助于缩短海量数据的分级时间，并减少不同负责人之间的判断偏差和误判风险。
除文档外，DFAS Arc还支持对设计图纸、图片、视频、音频等非结构化数据进行分析。URAC称，系统可识别设计图纸或技术图片中的信息，判断是否涉及产业机密；也可将会议录音或视频中的语音内容转换为文本，并据此核对具体发言内容。
在完成分级后，系统可根据级别对机密和敏感资料实施加密。对于保留期限届满或已无保存必要的数据，则可在负责人审批后以不可恢复方式删除。
URAC表示，未来将先以公共领域为重点推进业务，随后把适用范围拓展至拥有国家核心技术和产业机密的制造企业，以及金融、医疗等行业。
URAC CEO Bongseok Yoo表示，公司已将数字取证领域积累的封闭网络AI、完整性和可追溯性技术引入数据分级场景，实现对分类结果、判定依据及后续安全措施的一体化管理。公司将以公共领域N2SF转型市场为起点，进一步覆盖产业机密和个人信息等重点信息管理需求，力争成为数据中心安全环境中的标准分级引擎。
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Chi-gyu Hwang
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