为加快物理AI在中小制造企业的应用，韩国政府正推动建立覆盖技术研发、实证验证和商业化的跨部门协作机制。

韩国科学技术信息通信部与中小风险企业部7日赴韩国科学技术院（KAIST）物理AI实证实验室调研，并与技术供给企业和制造业需求企业举行座谈会。

此次活动旨在打通韩国科学技术信息通信部在物理AI技术研发和实证验证方面的能力，与中小风险企业部面向中小制造企业的扶持政策，形成部门协同机制。两部门计划以物理AI联盟为平台，对接技术供给方与制造业需求方，围绕生产现场需求推进技术开发和实证验证。

在双方确定的重点合作事项中，具有代表性的项目是推动“人人可用AI工厂长”与“智能制造创新”衔接，加快物理AI在中小制造企业中的应用和推广。

韩国科学技术信息通信部表示，将利用其在全罗北道无人工厂控制与运维、庆尚南道超精密制造智能化实证等项目中积累的物理AI全栈技术，分阶段支持中小制造企业导入相关方案。2026年将先从面向单一物流区段的自主移动机器人（AMR）和无人搬运车（AGV）导入咨询起步；2027年进一步支持覆盖整个物流区段的异构设备导入以及精密制造数据供给；自2028年起，支持范围将扩大至覆盖物流和生产全流程的一体化管理咨询及运营系统。

中小风险企业部则将依托智能工厂建设，支持制造环境搭建和实证验证，推动物理AI技术在中小制造现场落地。该部门计划单独设立支持项目，帮助中小企业在使用韩国科学技术信息通信部“人人可用AI工厂长”服务的同时，同步推进智能工厂建设。后续形成的优秀案例和成果，将通过“Manufacturing AI 24”平台加以推广。该平台是面向制造业AI的综合支持平台，可对接制造数据、解决方案、供给企业及政府项目等资源。

此外，两部门还将围绕新安全、医药与生物、气候科技、K-消费品等新增长领域，共同规划物理AI联合研发项目。其中，韩国科学技术信息通信部将负责物理AI核心源头技术和基础技术研发支持；中小风险企业部则结合制造现场需求和商业化可行性，负责技术应用及实证工作。

两部门还计划在物理AI联盟内部设立面向中小制造企业的专项任务组（TF），重点发掘制造现场需求，并联动技术供给企业，推动解决方案在一线场景落地。

韩国科学技术信息通信部第二副部长Ryu Je-myeong表示，物理AI已被列为三大“超级项目”之一，要想在产业一线形成实质成果，关键在于精准对接现场需求，并建立从实证到推广的良性循环机制。政府将积极支持本土技术在实际制造场景中的应用。

中小风险企业部第一副部长Noh Yong-seok表示，中小制造企业要尽快导入成熟的物理AI技术，首先需要形成可复制、可推广的示范案例。为此，政府将积极推动建立以数据为基础的反馈机制，帮助中小企业更好利用相关优秀成果。