AI & Enterprise

KAIST推出LLM红队新框架，漏洞类型识别能力提升约7倍

KAIST研究团队发布面向大语言模型安全测试的红队框架Stable-GFlowNet。该框架通过引入“对照轨迹平衡”等机制提升训练稳定性，在将攻击成功率维持在92%的同时，识别出134种攻击类型，较现有方法的17种提升至约7倍。基于该框架训练的防御模型在交叉攻击测试中也展现出更好的防护能力。

AI & Enterprise

Black Forest Labs发布多模态模型FLUX 3：支持20秒音视频同生，拓展机器人控制

Black Forest Labs发布首款可同时生成视频和音频的AI模型FLUX 3，最长支持20秒视频生成，并可同步生成对白、音效和背景音乐。公司还将其定位为“Physical AI”基础模型，进一步延伸至机器人控制，并与Mimic Robotics联合推出FLUX-mimic，已在Audi生产线展开试验，整套系统的响应时延约101毫秒。