AI & Enterprise

SK Telecom加码“全民AI”，以“智能改进闭环”提速模型与服务迭代

SK Telecom提出“全民AI”战略，打通自研模型、AI基础设施与面向大众的服务体系，构建由真实业务数据反哺模型优化的“智能改进闭环”。公司认为，AI竞争正从单纯比拼模型性能，转向服务落地能力、推理成本和迭代速度的综合较量，并正通过联盟合作及签署MOU推进“执行型AI”落地。

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Z.ai创始人Jie Tang：不能只盯参数量，推理成本正在重塑AI模型Scaling Law

清华大学教授、Z.ai创始人Jie Tang表示，衡量AI模型性能不能只看参数规模，还需同时考虑数据量、算力分配及实际运行方式。随着模型调用频次持续攀升，生命周期总成本的重心正从训练转向推理，这也使“更小模型、训练更久”成为更具吸引力的路线。Jie Tang还指出，MoE架构下，Chinchilla提出的“20:1”配比已不再普适；Z.ai最新公开的GLM-5.3也显示，仅在后训练阶段加码，仍能带来明确提升。