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AI & Enterprise
RealWorld提出“部署优先”战略：以工业现场驱动Physical AI迭代
Physical AI企业RealWorld提出“部署优先”开发战略，主张先将机器人投入真实工业现场获取数据，再以现场数据持续迭代模型和灵巧操作能力，并将相关能力扩展至更复杂的作业场景。公司在“Humanoid Summit Seoul 2026”上披露上述思路，并展示了基于RFM“RLDX-1”的五指机器人手物体操作技术。
Industry
Amazon推进“Tetromino”项目，剑指配送站作业自动化
据报道，Amazon正推进名为“Tetromino”的内部项目，计划借助AI和机器人推动配送站包裹分拣与装车自动化。内部文件提到，项目试点最早或于2028年启动，并附有后续扩张的投资测算。不过，Amazon强调，该项目仍处于早期概念阶段，相关财务数据和时间安排不代表公司当前的实际规划。
AI & Enterprise
RealWorld发布机器人基础模型RLDX-1，瞄准“劳动最后一公里”自动化
物理AI企业RealWorld（RLWRLD）发布自研机器人基础模型RLDX-1，并在首尔活动上公布商业化推进路径。公司表示，该模型聚焦人类级手部灵巧能力，依托自建数据管线和合成数据训练，并正与多家硬件合作伙伴开展验证。与此同时，RealWorld还宣布将与NVIDIA合作推动DexBench成为全球通用的Dexterity评测标准。
