Amazon正推进“Tetromino”项目,计划借助AI和机器人实现配送站包裹分拣和装车自动化。图片来源:Shutterstock

Amazon正推进一项名为“Tetromino”的内部项目,目标是推动配送站作业自动化,覆盖包裹分拣和装车等关键环节。

据Business Insider当地时间24日报道,Amazon正在评估借助人工智能(AI)和机器人技术,对配送站作业流程进行自动化改造。不过,Amazon方面同时表示,“Tetromino”目前仍处于早期概念阶段,相关文件中出现的财务数据和时间安排,并不代表公司当前的实际规划。

配送站承担着末端配送前的中转功能:包裹从履约中心运抵后,会在这里完成分拣,并装载至配送车辆,再送达消费者。根据内部规划文件,引入“Tetromino”后,配送站的处理能力目标将提升至现有设计水平的约2.5倍。

文件还提到项目的投资测算。按照相关内容,Amazon计划于2028年投入1.03亿美元(约1420亿韩元)开展“Tetromino”试点,并在2029年扩展至5个站点、2030年扩展至10个站点。文件测算显示,2029年单站建设成本约为8500万美元(约1200亿韩元)。据此计算,截至2029年的累计投资额可能超过5.3亿美元(约7300亿韩元)。

但Amazon明确表示,上述数字和时间表并非公司当前计划。公司发言人称,“Tetromino”只是一个“早期概念”,相关财务数据和推进安排并不代表现实推进方案。Amazon还表示,公司正在测试多项新技术,以提升作业安全性和客户配送体验,而早期设想在验证过程中也可能发生较大变化。

从整体方向看,“Tetromino”也与Amazon持续加码物流自动化的布局一致。Amazon在今年7月的业绩发布中表示,预计将在2026年前把机器人机械臂的部署规模扩大至目前的两倍以上。公司还在引入软件系统,以适应仓储现场工作量变化,并自动提出人员排班和调度建议。

文件显示,项目涉及的关键技术之一提到了物流自动化初创公司BoxBot的系统。该系统可将传送带上的包裹转移至托盘存储,再由AI系统取出并按配送顺序重新排列。BoxBot称,其技术可将装车流程最高提速10倍。不过,BoxBot是否实际参与“Tetromino”项目,目前尚未得到确认。

不只是Amazon,整个物流行业也在加快自动化步伐。FedEx正扩大采用Dexterity机器人的范围,用于车厢装载自动化;UPS和DHL也已在卸货环节引入机器人。Amazon方面,去年曾向欧洲设施投资7亿欧元(约1.13万亿韩元),并公布了配送站自动化试点计划,覆盖包裹卸货、分拣和扫描设备等环节。

随着自动化持续推进,其对用工结构的影响也引发关注。Amazon Robotics负责人Tye Brady表示,引入机器人并非为了取代员工,而是希望让一线作业更安全、更高效。Amazon也强调,配送站自动化的定位是补充人力,而不是替代人力。

从目前披露的信息看,“Tetromino”的意义并不只在于提升配送站吞吐效率。在末端物流环节,包裹尺寸和形态并不统一,配送顺序和装载空间也在持续变化,能否在这一环节真正实现AI与机器人的自动化协同,仍是关键。市场当前关注的焦点,也在于Amazon能否将这类自动化能力真正落地到实际运营场景中。

关键词

#Amazon #Tetromino #AI #机器人 #物流自动化 #配送站 #包裹分拣 #自动装车 #BoxBot #FedEx
版权所有 © DigitalToday。未经授权禁止转载或传播。