Physical AI企业RealWorld提出“部署优先（Deployment-First）”战略，即不再沿用“先在实验室完成技术、再导入产业现场”的传统开发路径，而是从真实工业现场部署起步，持续推动技术迭代。

RealWorld表示，公司作为官方技术合作方，参加了9月22日起在首尔COEX举行、为期两天的“Humanoid Summit Seoul 2026”。会上，公司系统介绍了其Physical AI开发思路：以工业现场采集的数据为基础，持续提升机器人的操作能力，并再将模型能力反哺现场应用。

RealWorld CEO Ryu Joonghee在题为“解决五指灵巧难题：RealWorld面向工业级灵巧操作的方法”的主题演讲中表示，公司正围绕“现场部署—工业数据—手部灵巧操作能力（Dexterity）”构建能力迭代闭环，这也是其核心战略之一。

他指出，机器人如果率先进入真实工业现场，就能够积累实验环境中难以获取的作业数据；模型在学习这些数据后，操作能力会进一步提升，并可逐步拓展至更复杂、更多样的现场场景。

基于这一思路，RealWorld将自身定位为“以现场部署为先的前沿实验室”。公司强调，相较于先完成研究成果再向现场迁移，RealWorld更重视从工业现场的实际问题和数据出发，持续优化模型与机器人性能。

在技术方向上，RealWorld将灵巧操作确立为核心课题，目标是在真实工业环境中完成抓取、搬运等精细作业。公司表示，在复杂现场，机器人不能只重复预设动作，还需要根据物体状态和作业环境变化实时响应，从而实现更精细的手部控制。

RealWorld首席战略官（CSO）Ahn Jiyoon也以“现实世界中精细操作的扩展”为题进行了分享。她表示，公司将基于现场数据持续提升机器人的操作能力，并推动相关能力向不同机器人硬件和作业环境扩展。

为此，RealWorld正在开发机器人基础模型（RFM）。公司介绍称，该模型将通过学习工业现场数据提升机器人的操作能力，并把这一能力迁移到多种硬件平台和作业环境中。活动现场，RealWorld还展示了将RFM“RLDX-1”应用于五指机器人手的物体操作技术。