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AI & Enterprise
Databricks推出LTAP架构，打通事务数据库与分析系统并面向AI Agent
Databricks发布LTAP数据架构，基于数据湖中的同一份数据打通事务处理与分析，使应用、分析系统和AI Agent能够共享访问，减少对CDC、ETL及数据副本的依赖。公司同时推出实时分析引擎Lakehouse/RT，称小规模任务最低响应时间为10毫秒，大规模任务低于100毫秒以内。
AI & Enterprise
Snowflake收购Observe进军可观测性市场 统一数据平台瞄准成本优势
Snowflake今年1月收购可观测性厂商Observe，正式切入可观测性市场，与Splunk、Datadog、New Relic等厂商展开竞争。Observe创始人、现任Snowflake可观测性业务总经理Jeremy Burton表示，可观测性的核心仍是数据问题，统一数据平台不仅有助于提升效率、压缩成本，也能为AI代理提供更高质量的结构化上下文。
AI & Enterprise
Snowflake升级数据与AI互操作能力，推出Iceberg v3和Snowflake Stories
Snowflake在旧金山举行的Snowflake Summit 26上发布多项互操作能力升级，推出Apache Iceberg v3和Snowflake Stories，并通过Horizon Catalog提供统一治理、双向读写和安全策略应用能力。同时，公司将零拷贝集成（Zero-Copy Integration）扩展至SAP、Salesforce、Workday以及AVEVA、IBM等平台和合作伙伴。
