Kakao将通过独立AI平台推出“Everyone’s AI”，并以KakaoTalk作为主要入口，逐步把服务延伸至电话等更多渠道，进一步覆盖公共、金融、医疗等日常场景，推动AI从“回答问题”走向“直接执行任务”的闭环式服务。

15日，在首尔中区首尔金融中心举行的“Everyone’s AI”Kakao联盟媒体采访会上，Kakao AI Synergy & AI Communication副总裁 Kim Se-woong表示，这一项目的重点并不是把AI能力简单嫁接到现有服务中，而是搭建一个以Agentic AI为核心的平台。为此，Kakao将推出全新的Web服务，并把KakaoTalk、电话和Web作为主要接入渠道。

据介绍，该联盟由Kakao牵头，共有14家企业与机构参与，包括LGU+、LG AI Research、LG Electronics、LG CNS、Kakao Enterprise、Seoul National University Hospital、Shinhan Bank、Lunit、FuriosaAI等。

在战略层面，Kakao将“开放生态”视为项目重点之一。除联盟成员外，公司还计划将外部企业开发的AI代理纳入“Everyone’s AI”平台。联盟成员的服务将优先接入，外部企业则可通过Kakao在政府课题下建设的“AI Agent Marketplace”接入平台。

Kim Se-woong表示，AI Agent Marketplace的核心在于“验证”。Kakao计划完善验证平台，并与“Everyone’s AI”打通，让用户能够直接使用经验证的AI代理。随着近期相关合作咨询持续增加，公司也正将外部合作企业单独整理为“生态联盟”名单。

在产品形态上，“Everyone’s AI”将先从Web端起步。Kakao计划利用KakaoTalk好友列表、聊天消息和Banner等现有流量入口，引导用户进入该服务。与此同时，LGU+也在评估通过专用号码或用户本人号码拨打电话使用服务的方案。

对于是否单独推出App，Kim Se-woong表示，没有必要专门开发一款“没有用户的App”。他指出，如果平台化Web服务运行顺畅、用户规模持续扩大，未来也不排除推出独立App的可能。此外，Kakao也对将“Everyone’s AI”接入Government24或LGU+机顶盒等其他服务持开放态度。

在用户目标方面，Kakao与LGU+计划依托各自渠道拉新，并将MAU目标设定为：初期500万、2027年1000万、长期3000万。

Kim Se-woong表示，初期500万的目标“既有可能实现，也必须实现”。在获客策略上，公司将减少以现金补贴为主的营销方式，更多依靠KakaoTalk以及LG集团现有版位和渠道资源导流。

按照规划，“Everyone’s AI”Beta版目标于10月发布。Kakao目前正与联盟成员协商，研究是否将发布时间与公司开发者大会“if Kakao”进行联动。

早期Beta版将以基础聊天机器人形态上线。Kim Se-woong表示，Beta阶段的首要任务是先让整个系统稳定运行；在提供基础对话能力的同时，公司也会尽最大努力实现一定水平的Agentic AI能力，并计划在年内完成基础代理式AI平台的搭建。

后续，“Everyone’s AI”将从简单问答逐步扩展至把用户请求与实际执行打通的闭环式服务。今年将优先推进与公共服务的对接，未来再逐步拓展至金融、医疗等领域。

Kim Se-woong表示，公司的目标不是让用户拿到答案后自行完成后续流程，而是让代理式AI能够持续运行并把流程尽可能走完；若无法一次性完成，则将通过通知类消息、回呼或LGU+短信等方式衔接后续步骤。

LGU+将负责模型与GPU统一运营

在“Everyone’s AI”的分工体系中，Kakao主要负责应用和服务平台，LGU+则负责模型与GPU的统一运营。

LGU+企业业务部门负责人 Ko Jin-tae表示，在应用层面由Kakao主导推进，模型与GPU资源的整体运营则由LGU+承担。LGU+将基于此前推进IxiO及AI企业服务所积累的能力，负责模型服务的交付与支撑。

在模型层面，项目将以Kakao“Kanana”系列两款模型，以及LG AI Research的“K-EXAONE”和“EXAONE 4.5”为核心。目前暂无采用海外模型的计划。

谈及K-EXAONE时，Ko Jin-tae表示，这类主要在集团内部使用的模型整体上更偏B2B取向，即使面对非常简单的问题，也更倾向于以偏学术化的方式作答，在面向普通用户的理解能力和使用习惯训练方面相对不足。接下来，团队将围绕KakaoTalk等大众服务场景进行进一步训练和补强。

在模型服务层面，团队将优先考虑实际服务质量与响应速度，并同步优化模型处理性能和GPU资源配置。

Kim Se-woong表示，一旦进入具体服务设计阶段，业务部门就会直接提出“这样无法使用”的反馈，并将相关需求传递至模型层；如果模型达不到要求的规格，团队就不会采用。

他还补充称，虽然目前没有使用海外模型的计划，但如果出现更合适的选择，也有可能采用Upstage的开源权重模型。归根结底，公司的目标是把服务真正跑起来。

Kim Se-woong进一步表示，“Everyone’s AI”不仅是政府项目的一部分，也与Kakao持续推进的整体AI战略相衔接。即便项目结果未达预期，公司也会继续推进，因为这是必须前进的方向。