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AI & Enterprise
AWS发力Physical AI，构建云边协同运行体系
随着Physical AI加速进入机器人、工业设备等真实场景，AWS正推出面向相关开发客户的云边一体化方案，重点解决数据采集与仿真、低时延响应以及部署后运维等问题，并以Amazon EC2 GPU实例、Amazon SageMaker、Amazon S3和AWS IoT Core、AWS IoT Greengrass等服务搭建完整技术栈。
AI & Enterprise
AWS为Lambda引入MicroVM，单次运行时长延至8小时
AWS为无服务器平台Lambda推出MicroVM能力，依托自研轻量虚拟机技术Firecracker，将单次运行时长由15分钟延长至最长8小时。开发者将Dockerfile和应用文件上传至Amazon S3后，Lambda可将其转换为Firecracker快照，并按需以多实例方式运行，适用于恶意软件包检测、漏洞扫描、AI代码安全防护及CI/CD等隔离场景。该能力目前仅在部分区域开放，且仅支持基于ARM架构的AWS Graviton实例。
AI & Enterprise
AWS发布三项AI代理上下文智能服务，Amazon Context为核心产品
AWS发布三项面向AI代理的“上下文智能”服务，核心产品Amazon Context可基于现有数据自动构建知识图谱，结合语义检索和图推理识别数据表之间的关系、字段含义及数据来源的可信度，并可根据代理使用模式持续优化；同时，相关服务还支持基于身份的查询与访问审计。
