AI & Enterprise

Meta发布实时语音识别模型Muse Voice Transcribe：可转写20名以上说话人对话，支持多语混说

Meta于9月1日发布实时语音识别模型Muse Voice Transcribe，可在实时转写过程中区分不同说话人，适用于20名以上说话人参与的对话以及多语言、混合语种场景。该模型以80毫秒为单位处理音频，并采用自适应延迟技术。Meta称，其在Artificial Analysis流式语音识别评测中的最终词错误率（WER）为3.1%，API按语音时长计费为每小时0.18美元。

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XRPL上AI钱包更青睐RLUSD，近7天结算额较XRP高出105%

最新数据显示，基于XRP Ledger（XRPL）的AI钱包在最近7天的支付中更倾向于使用美元稳定币RLUSD。按美元计，RLUSD结算额达到602.27美元，较XRP高出105%。分析认为，在API费用、服务器成本等微支付场景中，XRP价格波动会增加预算管理难度，而与美元挂钩的RLUSD更便于控制和预测运营成本。