设计平台Canva推出首款自研图像生成模型Canva Craft，正式补齐其在原生图像生成能力上的布局。
据科技媒体TechCrunch当地时间22日报道，Canva已将这款由内部研究团队开发的模型接入平台，意在与Google、OpenAI、ByteDance、Meta等公司的同类产品展开竞争。
从技术路径看，Canva Craft采用两阶段生成方案。第一阶段先解析用户提示词，规划画面构图，涵盖元素之间的空间关系、相对大小、视觉层级以及文字生成相关信息；第二阶段再生成最高2K分辨率图像，并适配不同平台需求，最多支持30种画幅比例。
Canva表示，这一方案有助于更细致地呈现物体细节，并提升图中文字的可读性。同时，模型还支持对指定区域进行精准编辑，且不会影响画面其他部分。
在训练数据选择上，Canva也采取了与其他模型不同的路线。该公司并未以照片数据为主，而是使用Canva素材库中人工制作的设计模板进行训练，覆盖海报、社交媒体帖子、演示文稿、信息图、菜单以及以排版为核心的各类版式设计。
基于这一路径，Canva Craft生成的图像还可借助图像转设计工具Canva Magic，转换为分层设计文件。Canva去年也曾推出一款能够理解设计结构和图层关系的自研模型。
目前，Canva Craft已向全部用户开放，可在平台的Dream Lab标签页中使用，也可通过Canva API调用。后续，Canva还计划借助自有MCP，让ChatGPT、Gemini等外部聊天机器人也能调用其图像生成能力。
在此之前，Canva平台已接入多种第三方图像生成模型。随着自研模型落地，Canva有望降低对外部模型API的调用成本。Canva同时表示，自研方案也更便于其控制图像生成的质量和速度。
参与Canva Craft研发的还包括Canva于2024年收购的媒体生成平台Leonardo.ai研究团队。除此之外，Canva还在开发两款更侧重成本效率的模型——Craftfast和Craft-ultrafast，计划于近期推出。
Seung-a Yoo (유승아)
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