AI & Enterprise

Meta发布实时语音识别模型Muse Voice Transcribe：可转写20名以上说话人对话，支持多语混说

Meta于9月1日发布实时语音识别模型Muse Voice Transcribe，可在实时转写过程中区分不同说话人，适用于20名以上说话人参与的对话以及多语言、混合语种场景。该模型以80毫秒为单位处理音频，并采用自适应延迟技术。Meta称，其在Artificial Analysis流式语音识别评测中的最终词错误率（WER）为3.1%，API按语音时长计费为每小时0.18美元。

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Snowflake财报和指引均超预期 盘后股价大涨22%

Snowflake本财年第二财季财报和业绩指引均好于市场预期，带动公司股价在盘后交易中大涨22%。公司表示，AI编码代理Coco业务增长对业绩形成支撑，并同步上调全年产品收入及调整后营业利润率指引。