保险业最新分析显示，医院在保险理赔环节加快采用AI医疗编码工具，可能正在推高美国医疗支出。随着更多患者被编码为更高复杂度病情，近两年由此带来的额外支出约为9.42亿美元（约1.2796万亿韩元）。
据TechCrunch当地时间26日报道，Blue Cross Blue Shield Association（BCBSA）在分析2023年至2025年的保险理赔数据后指出，美国医院将患者归入更高复杂度诊断类别的情况明显增加，但实际提供的治疗并未出现与之相对应的显著变化。
BCBSA表示，新增支出中约70%来自主要住院原因之外新增的次要诊断，金额超过6.5亿美元（约8823.75亿韩元）。AI工具能够分析检查结果和就诊记录，识别这类病症；一旦新增诊断，患者就可能被划入严重程度更高、支付标准也更高的理赔分组。
BCBSA还称，目前美国医院体系中，已有超过60%的机构使用基于AI的编码技术。
不过，仅凭这项分析仍难以认定AI就是医疗费用上升的直接原因。BCBSA的判断主要基于这样一种相关性：随着AI编码工具普及，理赔申报复杂度同步上升，AI可能因此对成本增加产生了一定影响。
与此同时，也有观点担心，医院和保险公司同时引入AI后，医疗支付体系可能出现新一轮自动化博弈。Abridge创始人Shiv Rao警告称，“未来可能出现机器人对机器人、代理对代理的对抗”。但他同时表示，如果使用得当，AI也有望降低行政摩擦和整体成本。
在AI被视为提升医疗行政效率的重要工具之际，诊断与理赔自动化究竟会如何影响真实医疗成本，正成为行业新的争议焦点。
记者信息
Jae-won Choi
ittt_0801@d-today.co.kr