IT市场研究机构Gartner公布了企业在2027年应重点关注的十大战略技术趋势，分别是：大规模定量模型（LQM）、语音推理模型、世界模型、AI上下文平台、AI编码智能体控制系统、AI智能体身份、自主暴露修复（AER）、主权技术（SovTech）、一次性应用，以及Wetware as a Service。

其中，大规模定量模型（Large Quantitative Models，LQM）是一种模块化混合神经网络架构，主要面向定量数据的处理和分析。Gartner认为，这类模型有助于企业从事后应对问题，转向基于前瞻性仿真的决策支持。

Gartner高级副总裁分析师Gene Alvarez表示，这种更精细的方法将带来前所未有的业务敏捷性，即使在金融、医疗等强监管行业，企业也能够更安全地引入自主预测能力。

语音推理模型则是一类可直接分析音频的语音AI系统，能够理解完整对话过程中的上下文和用户意图，并判断下一步应采取的行动。

Alvarez表示，语音仍是企业最重要、使用最频繁的交互渠道之一。过去10年，客户支持自动化虽不断推进，但在准确率、响应速度和问题解决率等方面，仍未达到企业预期。语音推理模型有望在大规模应用场景中弥补这一短板，将原本复杂、依赖高水平判断的对话也纳入自动化范围。

在世界模型方面，Gartner称，这项技术通过一种“物理优先”的新路径，帮助机器理解空间、时间和因果关系。

AI上下文平台则为AI智能体提供执行任务所需的上下文信息，使其能够理解输入、作出决策，并执行符合业务目标的行动。Gartner预计，到2027年，在AI就绪数据方面坚持“语义优先”策略的企业，最高可将智能体AI的准确率提升80%，并将成本降低60%。

AI编码智能体控制系统是一种闭环控制系统，用于在软件开发全生命周期内管理可自主运行的开发智能体行为。Gartner指出，如果缺乏专门的控制系统，开发人员就不得不逐一核验AI生成结果，进而可能出现治理效率下降、成本上升，并抵消AI导入所带来的生产率提升。

随着单个AI智能体即可独立完成原本需多人协作的任务，在无法提供即时访问权限的传统系统中，安全漏洞风险也将显著上升。Gartner预计，到2028年，企业安全事件中将有25%与AI智能体被滥用有关，原因在于未受管理的机器权限和传统凭证管理方式。Alvarez表示，通过引入动态身份控制，企业可以用基于策略管理的动态访问权限，取代高风险的静态凭证；AI智能体身份还可将模型、提示词和凭证与智能体行为关联起来，从而提升可信度和可追责性。

自主暴露修复（Autonomous Exposure Remediation，AER）则是将AI与自动化结合，在企业整体数字环境中识别安全暴露面、确定优先级并推动修复。该系统还可自动测试补丁或虚拟补丁，并部署至生产环境。

主权技术（SovTech）是指从技术和法律架构层面设计的一类硬件、软件、数据库及AI模型，目的是为企业摆脱核心供应商依赖预留可行的退出路径。Gartner预测，到2030年，美国以外地区将有超过75%的企业导入数字主权战略，以降低地缘政治风险和供应商锁定风险，并迁移关键工作负载。

一次性应用是指为特定业务目标开发的软件应用，在目标达成或不再有效后，即按设计停止使用。

Alvarez表示，转向一次性应用将彻底改变软件采购、设计和预算编制方式，应用组合也将从长期持有的遗留投资，转向更具动态性的系统形态。

Gartner还指出，受不可持续的环境和能源需求限制，传统硅基计算硬件难以支撑企业级AI无限扩张。Wetware as a Service则是一种新型运营模式，通过云端远程访问方式，提供用于计算的生物或合成生物系统。这类托管式有机处理器可借助生化网络的天然可塑性，以极高能效运行复杂算法。