搜索关键词 递归自我改进(RSI) AI & Enterprise PCAST共同主席David Sacks驳斥AI“降速论”:不应与外部批准或监管框架挂钩 针对Anthropic和OpenAI提出的AI研发“降速”主张,美国总统科学技术顾问委员会(PCAST)共同主席David Sacks公开表示反对。他称,如果尚未发布的模型确实存在高风险,企业完全可以自行放缓研发,但不应把这一决定与外部批准或新的监管机制(监管框架)捆绑,并逐项指出相关主张可能带来的问题。 AI & Enterprise 美中AI竞赛转向“递归自我改进” 安全风险引发关注 美中AI竞争正从模型性能比拼,转向“用AI改进AI”的递归自我改进路线。美国科技公司正推进自动化研究、代码生成和后训练优化,中国机构则强调“自我进化”和“完全自学习”。不过,业界普遍认为,AI对齐与失控风险仍未解决,迄今也没有公开证据表明,AI已实现完全自主的递归自我改进。
AI & Enterprise PCAST共同主席David Sacks驳斥AI“降速论”:不应与外部批准或监管框架挂钩 针对Anthropic和OpenAI提出的AI研发“降速”主张,美国总统科学技术顾问委员会(PCAST)共同主席David Sacks公开表示反对。他称,如果尚未发布的模型确实存在高风险,企业完全可以自行放缓研发,但不应把这一决定与外部批准或新的监管机制(监管框架)捆绑,并逐项指出相关主张可能带来的问题。
AI & Enterprise 美中AI竞赛转向“递归自我改进” 安全风险引发关注 美中AI竞争正从模型性能比拼,转向“用AI改进AI”的递归自我改进路线。美国科技公司正推进自动化研究、代码生成和后训练优化,中国机构则强调“自我进化”和“完全自学习”。不过,业界普遍认为,AI对齐与失控风险仍未解决,迄今也没有公开证据表明,AI已实现完全自主的递归自我改进。
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