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AI & Enterprise
Kakao发布Kanana-2安全评估结果：综合评分高于Gemma和Qwen
Kakao公布旗下开源轻量级语言模型Kanana-2系列的安全评估结果。此次评测依托公司自建AI安全评估平台，围绕有害内容、偏见等风险维度展开。结果显示，Kanana-2两款模型综合评分均为0.70，高于Google Gemma和Alibaba Qwen同等规模模型。Kakao表示，后续还将把评估范围扩展至多模态模型和Agentic AI。
AI & Enterprise
Kakao开源Kanana-2轻量级语言模型，可在手机等端侧设备运行
Kakao在Hugging Face开源发布Kanana-2系列4款轻量级语言模型，面向手机等端侧设备运行。公司表示，该系列在韩语、英语、知识、数学和代码等多项基准测试中表现突出，并通过韩语专用Tokenizer将韩语处理效率提升超过30%。同时，模型采用滑动窗口注意力，在支持最长32K上下文窗口的情况下，最高可将内存占用降低72.7%。
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Cisco发布轻量级代码安全模型Antares，在Hugging Face开源上线
Cisco推出面向代码仓库漏洞筛查的轻量级语言模型家族Antares，并已在Hugging Face开源其Antares-350M和Antares-1B权重。该模型支持本地部署，可帮助安全团队在不将敏感源代码上传至云端的情况下，快速定位可能存在已知漏洞的高风险文件。