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AI & Enterprise

Oracle谈企业AI落地：安全、数据访问和智能体治理比模型性能更关键

Oracle表示，企业AI正从试验阶段迈向生产环境，决定能否落地的关键并非模型性能，而是安全、数据访问和智能体治理。公司提出“可信智能体AI”理念，强调将AI、数据管理和应用开发纳入统一架构，并以Oracle AI数据库强化敏感数据保护、支持多种部署模式。与此同时，Oracle还将数据库级防护与更快的安全补丁响应视为应对AI驱动网络攻击的重点。

AI & Enterprise

Meta推出8160亿参数的开源权重模型Muse Spark Open，美国科技巨头加码布局

Meta公开发布8160亿参数开源权重模型Muse Spark Open，采用MoE架构，支持100万token上下文及多模态输入。相关许可条款允许运行、修改、微调和再分发，但年营收超过2000万美元的企业若将模型用于服务型业务，需与Meta另行签署协议。与此同时，NVIDIA也在评估通过投资、收购或“acqhire”等方式，进一步扩大其在开源权重AI模型领域的布局。