“别在AI替你写代码时，继续给自己叠加新的任务循环，否则只会更快走向倦怠。更好的做法，是去读文档、找同事结对编程，或者自己动手写点东西。”

媒体平台Medium员工软件工程师Scott Besson近日在Medium发文，分享了自己对AI时代开发者如何处理“效率提升”这件事的看法。在他看来，AI确实能显著提高编码效率，但如果把这些节省出来的时间继续用来承接更多任务，短期看似产出更高，长期却可能让人陷入被工作追着跑的状态。

Besson说，引入AI工具后，自己的工作效率一度大幅提升。过去需要几天才能完成的任务，如今几小时就能做完。但他也意识到，“做得更快”未必全是好事。他把那段经历比作漫画角色Flash刚获得超能力时的状态：兴奋地四处奔跑，却并不知道该往哪里去。

他说，当自己的生产效率提升到原来的5倍后，也顺势接下了5倍的工作量，包括Bug报告、新的设置页面和管理工具等。结果很快出现：倦怠感迅速累积。“我比以前快10倍到达倦怠状态。”Besson回忆说，那段时间里，自己的代码评审开始变得敷衍，Pull Request（PR）一放就是几周，也越来越容易丢失任务上下文。

在这种情况下，Besson开始主动调整方向，不再一味追求“做更多”，而是重新审视自己的工作方式。他最终得出的结论很直接：让自己最有满足感的时刻，往往不是完成了更多任务，而是学到了新东西，或者帮助别人学到新东西。

因此，当AI代理开始自动拆分子任务、不断堆叠Pull Request时，他决定不再开启新的任务循环，而是把时间转向另外几件事：认真阅读文章和文档、主动找同事结对编程，以及坚持写作。

Besson表示，自己从事Web开发已经超过15年，早已习惯用“扫读”的方式处理技术文章：只找需要的代码，只看结论，只在必要时点开相关库的文档链接。在没有AI的年代，写代码本身就要占去大量时间，很难留出余裕慢慢阅读。他认为，这种习惯也让自己错过了技术圈更有人味的一面，比如有趣的作者、彼此交织的经历，以及每个人不同的成长路径。

他提到，如今自己会更细致地阅读文档。以React View Transition为例，他不再只是直接套用代码片段，而是会尝试先理解背后的原理。阅读方式的变化，也改变了他指挥AI代理的方式。Besson认为，只有先想清楚一个功能究竟要做到什么程度，才能给AI代理下达更准确的指令。

在他看来，最有价值的事情之一是写作。他说，自己现在几乎每天都会在公司内部平台记录工作日志，而这在过去，是连15分钟都舍不得投入的事。

最终收到的反馈也超出预期。Besson表示，同事们会阅读这些内容并留言，由此引发真正的讨论；内容日历、新的编辑器页面等成果，最初都来自这些交流中冒出的想法。他强调，AI带来的生产力，应该被用在真正对用户有价值的事情上；如果能做到这一点，为此付出Token成本也是值得的。

他还表示，直到自己放慢速度、把思考写下来之后，才真正意识到：工作做得越谨慎，长期生产力反而越高。“现在我做出来的东西未必比以前多10倍，但我正在做的事情，意义却大了10倍。”