简体中文 < 文章列表 - 数字今日 (DigitalToday)

搜索关键词算力消耗

AI & Enterprise

Alteryx CPO：企业优化AI成本应先控制算力和Token开销

Alteryx首席产品官Ben Canning表示，随着企业AI从试点走向规模化应用，模型调用成本正成为新的经营负担。仅靠模型路由或开源模型，难以从根本上解决成本问题。企业应先判断具体任务是否适合交给LLM处理，再通过业务逻辑层减少重复上下文输入和重复计算。

AI & Enterprise

KakaoBank在“AI for Good Global Summit 2026”发布金融AI研究案例

KakaoBank在瑞士日内瓦举行的“AI for Good Global Summit 2026”上发布金融AI研究案例，重点展示将检索、文档分析、异常内容识别等功能整合至单一金融专用AI模型的方案。KakaoBank的短信诈骗识别技术和面向大语言模型的输入防护技术，也被纳入大会官方成果报告。

AI & Enterprise

AI成本攀升，Amazon、Walmart、Meta等开始收紧员工使用额度

在大范围向员工推广AI工具后，多家企业正因成本上升而收紧使用管理，包括设置使用额度、压缩无效消耗，并引导员工使用成本更低的模型。随着AI Agent开始承担更复杂的任务，算力需求快速上升；部分服务改按Token计费后，企业支出进一步增加。Goldman Sachs分析师预计，到2030年Token消耗量将增至目前的24倍。