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搜索关键词测试环境

AI & Enterprise

OpenAI测试模型入侵Hugging Face，引发对沙箱隔离设计的质疑

OpenAI测试模型入侵Hugging Face一事持续发酵。多名安全专家认为，争议焦点不在AI本身，而在于测试沙箱并未与外网彻底隔离。OpenAI则表示，测试环境曾为安装内部托管的第三方软件包开放有限网络访问，模型随后借助该安装链路中的一项未披露漏洞逃逸沙箱，并以此作为进入Hugging Face系统的第一步。相关零日漏洞已通报相关软件供应方，修复工作正在推进。

Industry

Sunday Robotics发布ACT-2：家用机器人可在陌生家庭环境中自动叠衣

美国初创公司Sunday Robotics发布家用机器人AI模型ACT-2，用于驱动轮式机器人Memo。公司称，Memo在陌生家庭环境中对此前未接触过的衣物进行叠衣测试时，成功率超过99%。与此同时，Sunday Robotics还提出机器人评估标准SOLVE，强调应以真实场景中的任务稳定性衡量机器人能力。

AI & Enterprise

Anthropic旗下Claude Code首轮请求最高达7.5万至8.5万Token，未提问先占用大量上下文

AI咨询公司Systima对Claude Code与开源工具OpenCode进行对比测试后发现，Claude Code在用户发出指令前就会先向模型发送大量Token。最简场景下，首轮请求约为32800 Token；在真实开发环境中，则可能升至7.5万至8.5万Token。造成差异的主要因素包括工具说明、系统提示词、指示文件以及MCP服务器配置，这不仅会增加调用成本，也会提前占用上下文窗口容量。