T-Mobile宣布，已与Nokia、NVIDIA在商用5G基站上完成全球首个AI无线接入网（AI-RAN）通话验证。

据TechRadar等外媒27日报道，此次通话在美国华盛顿州Bellevue的一处商用基站完成。T-Mobile依托正在运行的5G独立组网（SA）核心网，并通过商用智能手机打通语音呼叫，这也意味着相关方案首次在商用现网环境中完成验证。

此次测试采用了Nokia的大规模多输入多输出（Massive MIMO）无线设备、5G anyRAN软件，以及基于NVIDIA Aerial RAN Computer（ARC）平台的服务器。其核心思路是将原本以专用芯片为主的RAN处理架构，转向GPU加速硬件：在NVIDIA GPU上运行Nokia基于CUDA开发的无线软件，在优化无线连接的同时，将剩余算力用于其他AI工作负载。

AI-RAN的重要目标之一，是提升同一频段内可承载的数据量，也就是提高频谱效率。Nokia提出，AI-RAN可将频谱效率提升至2倍。Nokia今年7月曾表示，其平台已实现超过20%的效率提升，并提出到2027年提升50%、到2028年提升超过100%的目标，但并未披露具体测试环境和测量条件。

不过，在此次通话验证中，三家公司并未公布实际吞吐率、时延以及频谱效率提升等关键数据。因此，这次测试更多证明的是，Nokia的无线软件已经可以基于NVIDIA硬件在商用网络中运行，至于AI对通话质量和网络性能的实际改善幅度，目前仍难判断。

从行业进展来看，相关技术此前已出现一些性能提升案例。Deutsche Telekom表示，在波恩和奥卢进行的早期测试中，基于AI的信道估计可使上行吞吐率通常提升10%至15%。但这一结果仍来自实验室测试，尚未进入现网验证阶段。

T-Mobile也在同步测试不依赖NVIDIA GPU的AI-RAN方案。在公布此次验证前一天，T-Mobile披露，其已在纽约测试Ericsson自研芯片的AI波束成形技术，在网络拥塞时段，下行用户吞吐率提升16%，频谱效率提升12%。此外，T-Mobile今年5月还表示，通过无需GPU的独立AI调度器，频谱效率可提升约10%。不过，上述数据均由企业自行披露，T-Mobile并未公开参与测试的基站数量。

市场研究机构Omdia资深分析师Gabriel Brown评价称，这是一个“令人惊讶的时刻”。他特别关注的一点在于，仅通过对现有现场设备进行软件更新，就有可能带来性能改善。

T-Mobile已于2024年与NVIDIA、Ericsson和Nokia共同成立AI-RAN创新中心，目前正对两家设备供应商的技术路线展开验证。T-Mobile首席网络官（CNO）Ankur Kapoor表示，AI-RAN并不是单一产品，而是一条持续演进的技术路径，公司正与两家合作伙伴共同推进相关软件开发。

不过，真正走向商业化仍面临成本与落地验证两大关键问题。按照Nokia的规划，其AI-RAN产品将在2026年末启动试点导入，目标是在2027年实现商用供货。T-Mobile首席技术官（CTO）John Saw则表示，公司将通过现场测试评估总拥有成本（TCO），同时也要求Nokia提出的频谱效率提升目标，必须由实际测试结果加以证明。

即便未来实现商用，普通用户也未必会立即感受到通话音质的明显变化。这项技术的真正价值，更多在于能否在高拥塞区域提升网络容量。对NVIDIA而言，此次验证同样具有现实意义：基站中的GPU渗透率越高，NVIDIA潜在新增营收空间也就越大。NVIDIA首席执行官（CEO）Jensen Huang表示，通信网络过去主要是为“对话”而建，未来则将进一步承载并传递“世界的智能”。