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AI & Enterprise
企业AI进入推理时代:基础设施重心从训练转向推理
随着AI加速进入生产环境,企业AI投入正由模型训练转向模型推理。数据显示,2025年推理在整体AI算力中的占比已接近一半,而生产级AI系统80%至90%的运营成本来自推理环节。在低时延、数据治理和合规要求共同作用下,围绕数据就近部署算力的重要性正在上升,混合架构也逐步成为企业AI基础设施的主流选择。
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企业级AI竞逐新焦点:模型“harness”加速升温
随着生成式AI持续演进,模型“harness”正成为企业级AI市场的新焦点。业内普遍将其视为连接大模型、工具和执行流程的关键软件层,可为模型提供记忆与企业数据上下文,并支持AI代理落地执行具体任务。伴随相关产品和开源项目快速增多,router等配套组件的战略价值也在上升。
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AI智能体改写企业PC标准:从办公终端走向工作平台
TechRadar指出,AI智能体正加速改变企业办公方式,并重塑PC采购逻辑。企业PC的角色已不再局限于运行软件,而是逐步演变为连接信息、洞察与执行的工作平台。在多任务上下文处理需求提升、数据安全与合规要求提高的背景下,本地AI能力受到更多关注,但不少企业在AI战略和激励机制上的准备仍明显不足。
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SAS主打行业经验与治理能力,强化AI数据平台差异化
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Google Cloud在Google Cloud首尔区域上线Google Security Operations本地数据驻留能力
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Synology发布新一代DSM路线图和APM 2.0,聚焦私有化AI与数据自主权
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Vertiv发布AI数据中心五大趋势:高压直流与液冷应用提速
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Accenture联手Wavemaker瞄准中端市场,以双阶段架构降低AI代码生成风险
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AWS发布Amazon Bio Discovery,瞄准AI新药研发
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Opinion
数据主权升温,企业云战略转向专用云与隔离云
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AI & Enterprise
AWS发布Agentic AI服务AWS Transform,助力企业应用现代化应对技术债
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AI & Enterprise
Nutanix面向政府与强监管行业推出一体化AI Factory解决方案
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AI & Enterprise
Factify完成7300万美元种子轮融资,研发替代PDF的新型文档体系