搜索关键词 强化学习（RL）
Telecommunications & Media
SK Telecom加快升级自研基础模型，融入产业知识发力AI落地
SK Telecom正加快升级自研基础模型，并将制造、半导体、电池等产业一线知识融入模型，推动AI向以智能体为核心的“工作型AI”演进。公司表示，未来AI预计在2027年后逐步走向多智能体协同，评估体系和安全可控能力将成为关键，同时计划打通AI数据中心、模型与服务，构建持续优化的闭环。
AI & Enterprise
Xenon开源Hunmin VLM 397B，主打屏幕识别与电脑操作能力
生成式AI解决方案公司Xenon宣布开源视觉语言模型Hunmin VLM 397B。该模型基于Qwen3.5-397B打造，重点强化屏幕识别和电脑操作能力，在ScreenSpot-Pro测试中获得75.6分，位列Hugging Face榜单第2位；在OSWorld测试中取得70.5分，较基座模型提升22.3分。Xenon同时公开原版模型、FP8版本及配套开发与评测方法。
AI & Enterprise
Z.ai创始人Jie Tang：不能只盯参数量，推理成本正在重塑AI模型Scaling Law
清华大学教授、Z.ai创始人Jie Tang表示，衡量AI模型性能不能只看参数规模，还需同时考虑数据量、算力分配及实际运行方式。随着模型调用频次持续攀升，生命周期总成本的重心正从训练转向推理，这也使“更小模型、训练更久”成为更具吸引力的路线。Jie Tang还指出，MoE架构下，Chinchilla提出的“20:1”配比已不再普适；Z.ai最新公开的GLM-5.3也显示，仅在后训练阶段加码，仍能带来明确提升。
