AI & Enterprise

KAIST推出一体化数据库系统，企业AI代理回答准确率最高提升78%

KAIST研究团队与教师创业企业GraphAI共同开发一体化数据库系统“AkasikDB”及基于该系统的“OmniRAG”，可在同一数据库管理系统中统一处理向量检索、图关系推理和结构化过滤。实验显示，原本最长需21.3秒的复合检索可缩短至1秒内完成，AI回答准确率较传统RAG最高提升78%，同时减少大模型Token消耗和响应时延。

AI & Enterprise

Ontology成AI底层能力焦点：以显式知识补足LLM短板

随着生成式AI在可控性、可靠性等方面的局限持续显现，Ontology正被视为补足大语言模型能力边界的重要底层能力。其核心在于以显式、结构化方式定义概念、关系和属性，帮助机器理解语义并限定执行范围。不过，业内普遍认为，Ontology要真正发挥价值，前提仍是高质量数据基础和统一的业务定义，项目推进往往首先卡在数据清洗与治理环节。