韩国科学技术信息通信部计划最快于年内在国会答询应对工作中引入人工智能（AI）。该部门拟先行建设文档集中管理系统，并在对外答询、预算审议等业务环节部署专用AI智能体，以提升行政效率。

DigitalToday 29日获取的一份题为《通过运用人工智能强化行政生产率与效率方案研究》的报告显示，韩国科学技术信息通信部认为，若要扩大AI在部门内部行政业务中的应用，首先需要完成文档集中管理和统一检索平台建设。该报告是该部门为搭建人工智能转型（AX）推进体系而委托开展的政策研究成果。

目前，韩国科学技术信息通信部正通过“AI 기반 특화 행정서비스 구축（AI-NEXT）”项目推进AI智能体在内部业务中的应用，目标是打造智能化办公环境，提升行政生产率和效率。此前，该部门已将由内部公务员参与的“AI 사피엔스”团队开发的AI智能体用于全球议题分析等工作，行政领域AX推进也在提速。

报告指出，在现有文档和数据分散管理的架构下，AI驱动的行政能力升级存在明显限制。因此，报告将建设可统一管理各类行政文档的集中管理系统列为优先任务，并提出在此基础上建立与大语言模型（LLM）联动的智能业务支撑体系。

与此同时，报告还提出推进生成式AI基础能力建设，核心技术路径为检索增强生成（RAG）。该体系将基于内部文档实现检索、摘要、撰写和校验等环节的自动化处理。

按照报告说明，文档集中管理系统主要承担部门内部数据的统一归集与管理；RAG系统则在此基础上，将相关数据加工为可供AI调用的知识数据，用于生成答案。面向实际业务的生成和推理能力，则可与跨部门AI通用平台中的LLM联动，从而支撑服务持续运行。

报告同时将韩国科学技术信息通信部的AI转型目标设定为建设“AI智能体平台”。在这一平台上，AI可根据不同业务类型自动检索所需资料、生成分析结果，并将相关成果沉淀为可复用的知识资产。

值得注意的是，上述方案也已被纳入韩国科学技术信息通信部近期发布的AI-NEXT建设项目需求文件。

根据规划，韩国科学技术信息通信部将于年内优先建设5类专用AI智能体，应用场景包括：支持国会及对外答询、提供部门预算审议资料检索支持、辅助撰写主要媒体动向、判定设备材料适配性评估对象并提供业务支持，以及支持无线电台许可检查业务。

在国会答询场景中，AI智能体将识别以图片或PDF形式提交的质询文件，并进行结构化处理，以辅助识别责任部门。在预算资料检索场景中，系统将把审议资料构建为向量数据库，支持基于自然语言的生成式AI检索，重点提升业务处理效率。

韩国科学技术信息通信部相关人士表示，部门将以“文档集中管理并实现资产化”为基础流程，开发可直接用于实际业务的AI智能体；当前目标是在年末前完成专用AI智能体第一阶段建设。

业内普遍认为，文档集中管理系统将成为影响后续公共部门AI应用水平的关键基础。原因在于，只有将分散资料准确汇聚并集中管理，AI智能体的回答准确率才有望提升。作为AI主管部门，若韩国科学技术信息通信部将相关服务推进至实际建设阶段，政府组织层面的AI行政模式扩散速度也有望进一步加快。