Choi Hyun-sik。图片来源:UNNet

AI数据平台企业UNNet 19日在首尔康莱德酒店举行“TarantuIa AI数据平台战略”研讨会,介绍TarantuIa Lakehouse在金融行业的应用案例,并发布TarantuIa AI向量数据库。

本次研讨会以韩国首家另类交易系统(ATS)运营方NEXTRADE的实践为核心案例。UNNet介绍称,NEXTRADE系统日均交易规模约15万亿韩元,峰值可达59万亿韩元。随着业务持续运行,平台每天新增数据约120GB,年数据规模约30TB至40TB。

UNNet表示,数据规模快速增长正在推高存储成本,也对后续分析和AI应用带来挑战。由于分析系统相对独立,系统管理复杂度随之上升,与云服务及AI服务的对接效率也受到限制。

为解决上述问题,NEXTRADE引入了TarantuIa Lakehouse。该平台将数据存储与分析能力整合到统一架构中,可实现数据集中管理,并直接支撑分析和AI应用,同时支持与云端环境对接。

UNNet CEO Kim Ju-seop表示,TarantuIa Lakehouse已经在金融行业实际运营中得到验证,能够同时兼顾成本优化与性能提升,是更具落地可行性的方案。

当天,UNNet还发布了TarantuIa AI向量数据库。与传统数据库主要依赖关键词匹配的检索方式不同,向量数据库能够理解句子语义及上下文,从而检索相近信息。

UNNet表示,TarantuIa AI向量数据库支持本地部署,可在本地环境中稳定运行,适用于安全要求较高的金融机构和公共机构。同时,该产品也面向大规模数据场景进行设计,以提供更快的检索性能。

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