Dnoticia与SBS已启动广播视频档案AI检索系统升级项目。双方20日表示，将基于约10万小时规模的广播视频档案，提升系统的语义多模态检索能力。
此次升级的重点，不再局限于关键词匹配，而是要实现按人物、动作、背景、情境等复合条件定位所需画面。随着生成式AI加快普及，行业竞争焦点正从模型性能延伸至数据基础设施和应用落地，此次合作也在这一背景下展开。
Dnoticia表示，除多模态向量检索技术外，公司还在评估引入VDPU（Vector Data Processing Unit，向量数据处理单元）的可行性，以提升检索效率和系统扩展能力。VDPU是一种面向向量数据处理的加速芯片，可通过硬件级向量计算加速处理海量视频数据。在大规模档案场景中，除检索准确率外，数据处理速度和带宽效率同样是关键指标。
SBS方面称，此次合作将把其自研AI检索系统应用于新闻、时事及其他类型节目视频，综合测试检索准确率、响应速度和易用性。为满足人物检索需求，SBS还将分阶段引入自研AI人脸检索技术，并进一步明确其在制作、剪辑和档案管理等广播业务全流程中的应用方案。
Dnoticia方面的Jung Moo-kyung表示，未来相比模型本身，如何更快检索海量数据并将其连接到实际应用场景，将变得更为重要。
此次合作依托韩国科学技术信息通信部与信息通信企划评价院（IITP）牵头的SW计算产业源头技术开发项目，相关国家课题为“用于超大规模AI模型长期记忆存储的向量数据库开发”。
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Daegeon Seok
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