AI & Enterprise

Upstage为Daum推出AI摘要服务 接入Solar大模型和Renegade NPU

Upstage宣布为AXZ运营的门户网站Daum提供AI摘要服务的底层技术支持，方案采用其自研Solar大语言模型，并接入FuriosaAI的NPU Renegade（RNGD）。AXZ表示，目前约20%的搜索请求已由AI摘要处理，服务正从通用摘要拓展至购物、餐厅搜索等垂直场景，计划年内扩大覆盖范围并推出正式版。

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KAIST：AI智能体单次问答耗电可达传统生成式问答136.5倍

KAIST研究团队首次在真实服务环境下系统量化AI智能体的算力消耗与能耗表现。研究发现，AI智能体因反复调用大语言模型，响应时延最高可增至传统方式的153.7倍，单次问答平均耗电348.41Wh，约为传统生成式问答的136.5倍。在高频请求场景下，相关负载还可能显著推高AI数据中心的电力需求。