“借助MODSIM，原本需要40小时的设计流程可以缩短到4小时；再结合AI，甚至有机会压缩到4分钟。”

6月11日，在Dassault Systèmes Korea举办的SIMULIA User Day 2026上，Dassault Systèmes SIMULIA负责人Michelle Ash在记者会上表示，将建模与仿真整合到同一平台的MODSIM，正与AI一起重塑工程研发流程，在提升效率、降低成本的同时，也有助于减少环境影响并加快产品上市。

Michelle Ash将这一变化概括为三个方向：底层算力加速、MODSIM协同设计，以及AI驱动的仿真应用扩展。

在底层能力方面，她表示，Dassault Systèmes正与NVIDIA合作，对仿真核心求解器进行GPU化重构，以提升计算速度，相关测试已确认性能实现显著提升。

在设计流程方面，Michelle Ash介绍，过去CAD设计、网格划分和仿真分析通常按顺序进行，而MODSIM可将设计与仿真打通，让工程团队在设计阶段就同步获得仿真反馈。以Ford为例，引入MODSIM后，其设计时间已从40小时缩短至4小时。

她进一步表示，AI有望把这4小时继续压缩到4分钟，甚至迈向秒级响应，而MODSIM正是推动AI在工程仿真中落地的第一步。

在长期产品战略上，Dassault Systèmes正围绕虚拟孪生推进“3D Universe”愿景。Michelle Ash表示，其核心在于把产品从设计、制造、使用、维护到回收的全生命周期纳入虚拟环境中进行仿真，从而在实体原型制作之前更早理解产品表现，进而改善上市速度、客户满意度和环境影响。

支撑这一愿景的核心技术包括Virtual Twin、Virtual Companion，以及将二者整合起来的Generative Experience。

其中，Virtual Twin的关键是基于物理规律，模拟产品在真实环境中的运行方式。Michelle Ash透露，结合AI和机器学习的“Virtual Twin of Physics Behavior”计划于今年7月发布。

Virtual Companion则是一款基于Agentic AI的虚拟助手，包含Aura、Leo、Marie三个角色。Aura主要面向项目规划、供应商分析等业务场景；Leo聚焦机械、仿真和流体工程支持；Marie则以“科学家”角色协助新材料和新产品研发。

活动现场，Michelle Ash演示了Leo如何基于一张照片生成3D CAD模型，随后完成扭转测试，并进一步检查部件适配性。她表示，Virtual Companion的部分功能将于7月起可用，其余功能将在今年年底前分阶段上线。

在AI能力底座方面，她补充称，SIMULIA AI会根据不同用途调用OpenAI、Mistral、Anthropic等公司的大语言模型，并结合Dassault Systèmes过去40年与客户合作积累的仿真领域知识。

Michelle Ash认为，Virtual Companion在降低仿真使用门槛的同时，也会改变专家的角色分工。未来，专家将更多承担工具验证、工作流配置和护栏设置等任务，帮助非专业人员更好使用相关能力；而非专业人员将处理低风险工作，专家则把精力更多放在验证和认证等高要求环节。

Dassault Systèmes今年年初宣布，已将其虚拟孪生平台与NVIDIA AI计算基础设施整合，重点推进产业AI平台建设。Michelle Ash表示，在SIMULIA业务层面，双方合作主要集中在求解器加速和AI两大方向。

她表示，公司正利用NVIDIA CUDA技术开发GPU版求解器，同时推进NVIDIA数字孪生解决方案Omniverse与Dassault Systèmes平台的集成。