韩国政府“独立AI基础模型”项目第二阶段评估结果显示，模型是否具备实际应用价值、能否在产业和服务场景中落地，已成为决定晋级与否的重要标准。尽管Motif Technologies在全球基准测试中得分最高，最终仍未能进入下一阶段；相较之下，晋级的3支团队在商业服务部署、产业场景验证和生态推广计划方面更具优势。

根据韩国科学技术信息通信部8月18日公布的结果，进入下一阶段的团队分别为Upstage、SK Telecom和LG AI Research，Motif Technologies被淘汰。政府计划在下半年围绕上述3支团队继续开展第三阶段竞争，并按原定方案最终选出2支团队。

不过，第三阶段的具体评估方式、评分权重和详细时间表尚未敲定。至于最终入选的2支团队在2027年的后续开发支持，政府也表示，将结合正在研究中的“前沿级AI模型”研发项目重新评估。

此次第二阶段评估采用百分制，具体由基准测试40分、专家评审35分、用户评测25分构成。其中，基准测试又分为Artificial Analysis的AI智能指数（AAII）25分，以及韩国智能信息社会振兴院（NIA）基准测试15分。

在政府首尔厅舍举行的结果发布会上，韩国科学技术信息通信部第二次官 Ryu Je-myeong谈及Motif Technologies未能晋级的原因时表示，该公司技术实力突出，但在此次评估中占比较高的实用性和可用性相关项目上，得分低于其他企业。

数据显示，Motif Technologies在全球AI评测平台Artificial Analysis的AAII评分中获得47分，为4支团队中最高。按AAII标准，其模型在美国和中国以外国家开发的模型中表现最佳；若以各公司最强模型为口径统计，也跻身全球前十。

相比之下，成功晋级的团队除技术性能外，更强调真实应用场景和落地能力。

其中，Upstage提出了将模型应用于Daum门户网站和Timely等服务的方案，并给出了与FuriosaAI神经网络处理器（NPU）协同运行的计划。其模型已在Daum真实服务环境中完成概念验证（PoC），被视为韩国本土AI软硬件协同落地的案例之一。

SK Telecom除在数理推理和韩语能力方面具备竞争力外，还因模型已实际部署至大规模商业服务而获得较高评价。该公司通过国防用途模型、制造业专用智能体验证，以及法务、税务领域演示，展示了模型在产业一线的应用潜力。

LG AI Research则提出与国际组织等全球机构推进合作的策略，突出其在智能体AI方面的差异化能力，并提交了模型可信性与风险管理体系。政府在评估中重点考察了其安全、可信应对方案及潜在全球影响力。

从评估设计来看，此次评分体系本身就并非单纯以技术性能排名论高下。韩国科学技术信息通信部表示，各项评估中排名第一的企业并不相同，说明最终结果是多项指标综合作用的结果，而非由单一因素决定。

第二阶段评估进一步提高了与实用性相关指标的比重，重点考察真实用户对模型易用性和使用效果的感受。具体来看，专家评审中“对国内外AI生态的影响及贡献计划”权重，已由第一阶段的10分上调至15分；在用户评测中，则在原有AI专业用户评估基础上，新增了10分的普通公众评估。

不过，政府强调，结果并非完全由实用性一项决定。基准测试第一名与第四名之间仅相差4分，专家评审分差为2.4分，用户评测分差为5分，整体差距并不悬殊。

Ryu Je-myeong表示，很难断定某一项指标起到了决定性作用，更准确地说，是各项评分上的细微差距叠加后形成了最终结果。

普通公众评估方面，约有1400人报名，最终筛选出200人，其中185人实际参与。韩国科学技术信息通信部表示，普通公众评估的得分并未对最终晋级名单产生决定性影响。

对于评估前后出现的基准测试成绩是否存在刻意优化的争议，韩国科学技术信息通信部表示，这一问题未被纳入最终结果判断。该部门称，已请求Artificial Analysis进行相关分析，对方反馈未发现能够证明存在“针对评测进行系统性记忆”或过拟合的线索；通过专家评审等渠道，也未确认存在破坏竞争公正性的情况。

按照既定安排，第三阶段仍将采取“3进2”机制推进，但评估标准尚未最终确定。

韩国科学技术信息通信部表示，第三阶段评估将在第二阶段异议申诉程序结束后启动。Motif Technologies已表明，不会就第二阶段评估结果提出异议。根据原计划，现有3支团队中最终将有2支进入最后名单。

不过，评估项目和权重等细节方案仍待敲定。Ryu Je-myeong表示，政府将结合第一、第二阶段经验，对需完善的部分作出调整，并在与3家参与企业协商后尽快确定方案并对外公布。

对于进入下一阶段的3支团队，政府计划于下半年向每支团队提供约1000块NVIDIA B200 GPU，较上半年的约768块有所增加。韩国科学技术信息通信部人工智能基础设施政策官 Choi Dong-won解释称，若按租用6个月计算，每支团队所需经费约为400亿韩元，3支团队合计约1200亿韩元。

与此同时，政府也在考虑，在第三阶段选出最终2支团队后，重新评估后续支持方式。按照原定目标，该项目将通过三阶段评估选出2支团队，并在2027年继续开发1年，力争推出能力达到全球顶尖模型约95%水平的AI模型。

但随着全球前沿模型性能快速提升，政府与参与企业正重新评估：在当前支持规模和竞争机制下，既定目标是否仍具可实现性。Ryu Je-myeong表示，在前沿企业模型能力呈指数级提升的情况下，政府一直与参与企业持续讨论，现有方式是否足以跟上技术演进速度。

韩国科学技术信息通信部人工智能政策室长 Kim Kyung-man在发布会后对记者表示，若要参与前沿级模型竞争，目标可能需要扩展至至少1万亿（1T）参数规模的模型，同时也可能需要追加“以万亿韩元计”的资金投入。

此外，政府也在研究将现有“独立AI基础模型”项目与通用人工智能（AGI）等相关项目进行联动和重组。

Ryu Je-myeong表示，当前需要构建新的竞争框架。政府正与企业讨论，资源究竟应继续分散投入还是集中配置，以及何种企业联盟形态更为合适。政府内部也在同步评估财政支持的可行性和项目实施效果。

他还表示，待政府预算最终确定后，将尽快对外说明目前讨论中的相关方案。