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AI & Enterprise
Andrew Ng：Agentic Coding时代，开发者仍要打牢软件工程基础
Coursera联合创始人Andrew Ng表示，即便代码生成越来越多地交由智能编码代理完成，开发者仍需深入理解软件工程原理，才能在延迟、可用性和成本等关键权衡中作出正确决策。基于其“AI工程技能”研究，他将开发者需要掌握的核心能力概括为五个方面：全栈开发、数据管理、系统架构、安全与稳定性，以及生产环境扩展与运维。
AI & Enterprise
Mobigen发力“本体优先”企业AI路线，瞄准“韩国版Palantir”
以大数据平台见长的Mobigen正加快布局企业AI市场。公司不自研大模型，而是依托开源LLM，聚焦本体与数据连接能力，推出Graphio平台，并在完成1.0稳定化后发布2.0，3.0版本计划于明年推出。Mobigen表示，将以更低成本对标Palantir，重点面向防务、EPC、公用事业和通信等行业场景。
AI & Enterprise
Snowflake升级数据与AI互操作能力，推出Iceberg v3和Snowflake Stories
Snowflake在旧金山举行的Snowflake Summit 26上发布多项互操作能力升级，推出Apache Iceberg v3和Snowflake Stories，并通过Horizon Catalog提供统一治理、双向读写和安全策略应用能力。同时，公司将零拷贝集成（Zero-Copy Integration）扩展至SAP、Salesforce、Workday以及AVEVA、IBM等平台和合作伙伴。
