AI & Enterprise

业内人士否认AI基础设施需求降温：算力仍供不应求，电力成核心瓶颈

面对市场对AI基础设施需求放缓的担忧，多位行业人士表示，企业虽然开始更加重视成本控制，但算力和数据中心需求依然旺盛，整体供应仍然紧张。Pat Gelsinger称AI需求“几乎接近无限”，当前主要瓶颈在电力；Nebius、Cerebras Systems和Lumentum也指出，产能、数据中心容量及光通信器件等环节仍存在明显约束。

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Palo Alto Networks CEO：AI代币成本最多还需降九成，才能加速普及

Palo Alto Networks CEO Nikesh Arora表示，要推动AI大规模普及，代币成本仍需大幅下降，最终降幅最多应达到90%。他在谈及OpenAI最新模型时说，在代理式编程场景下代币效率提升54%“是个不错的开始”，但距离企业广泛采用AI所需的成本水平仍有不小差距。