搜索关键词 上下文工程
AI & Enterprise
AI编程工具普及催热Harness Engineering：让LLM更可控地执行任务
随着AI编程工具加速普及，Harness Engineering正成为开发者社区的热门方法论。其核心是通过上下文窗口、系统提示词、检索增强生成（RAG）、工具调用及多代理（Multi-agent）协作等设计，让LLM按预设方式完成任务，并将相关经验沉淀为可复用的Skill。与此同时，业内也出现了从Skill转向模型组合与多代理协作的趋势。
AI & Enterprise
Gartner预计：到2028年AI编程成本将超过开发者平均年薪
Gartner预计，到2028年，企业使用AI编程工具的成本将超过开发者平均年薪。推动成本上升的主要因素包括大语言模型令牌消耗增加，以及计费模式由按席位转向按用量。与此同时，部分供应商在令牌计量口径和计费规则上的透明度不足，也加大了企业的成本预测难度。Gartner建议企业尽快建立治理与成本控制机制。
AI & Enterprise
Pinecone发布Nexus和KnowQL，直指传统RAG“慢、成本高、不稳定”
以向量数据库和RAG生态闻名的Pinecone正把重心转向AI代理。公司近日发布面向代理的知识引擎Nexus及查询语言KnowQL，认为传统RAG在推理阶段边检索边生成，存在速度慢、成本高且稳定性不足等问题。Pinecone宣称，新方案可将任务完成率提升至90%以上，并将Token成本压低90%，但业内认为，KnowQL若要真正发挥作用，仍有赖于行业层面的标准化采纳。
