在AI时代，Markdown正成为更适合AI处理的文档格式。随着AI Agent加快普及，除企业外，政府机构也开始采用这一格式。

Markdown由美国开发者John Gruber和Aaron Swartz于2004年提出，通过“#”表示标题、“**”表示加粗、“-”表示列表等简单符号来组织文档结构。其文件以纯文本格式（.md）保存，可通过任意文本编辑器打开。

目前，Markdown已广泛应用于开发和AI相关场景，包括GitHub的README文档，以及大语言模型（LLM）的训练数据整理等。

业内普遍认为，Markdown近期热度上升的核心原因，在于它更便于AI读取和处理。通常情况下，机器包括AI在理解自然语言时，需要先对文件格式进行语法解析；而Markdown本身就是结构化纯文本，无需额外解析器，因此在AI训练、内容处理以及Agent之间的文档交换中更具效率优势。

在韩国，Markdown也被视为推动公共数据AI应用的重要工具。由于ChatGPT等多数全球AI服务并未内置对HWP、HWPX格式的解析能力，公共数据难以被直接用于AI开发和服务，这也成为相关应用落地的一大障碍。

对此，国家AI战略委员会于今年3月5日表示，将以Markdown记录和管理各分委员会的会议及讨论结果，并通过委员会官网对外公开。国家AI战略委员会常任副委员长Im Moon-young表示，在AI时代，除了政策内容本身，政策的积累和管理方式同样需要创新；文档体系的转型，将成为政府改变AI使用方式和工作文化的起点。

企业端对Markdown的需求也在随AI Agent扩展而上升。在自然语言编程过程中，向AI编码Agent预先提供背景信息、规则和上下文的“上下文工程”，会直接影响生成结果的质量，而这一过程通常通过编写Markdown文件来完成。Claude Code、Cursor等主要AI编程工具，也都支持直接读取Markdown文件，并将其用于代码生成。

基于Markdown的知识管理应用Obsidian，热度也随之上升。Obsidian中的笔记均以Markdown文件形式保存在本地，连接AI编码Agent后即可直接调用，因此吸引了更多开发者和研究人员使用。

云端协作工具Notion同样支持Markdown导入和导出。尽管Notion并非以Markdown作为内部存储格式，但用户仍可按Markdown格式导入和导出内容。Notion在今年年初宣布，全球用户数已突破1亿；在韩国市场，其客户主要来自大型企业和IT平台，包括GS、Hyosung、LG AI Research、Bucketplace（Today’s House）、Kakao Style等。

Notion相关人士表示，更便于AI理解的Markdown结构正在获得更高价值。即便企业搭建了检索增强生成（RAG）系统，效果不理想的根源往往仍在于数据结构本身；而以Markdown为基础整理数据，可能成为解决问题的一条路径。