“把下载下来的几张卡片新闻交给Claude Code，让它按相近风格生成设计，基本就能很快做出一个雏形。”

3月17日晚，首尔江南区Popup Studio总部迎来多名记者。这是由Vibe Coding初创公司Popup Studio举办的“记者训练营”结营展示。7名学员在现场发布了自己在4周内完成的迷你项目，而其中大多数人在参加训练营前，甚至从未打开过终端。

所谓Vibe Coding，是指通过自然语言指令让AI参与软件开发。用户不必直接编写编程语言，只需描述希望实现的功能和效果，AI就会给出相应的开发方案。

首位登台的基金会宣传负责人A展示了“卡片新闻自动生成工具”。用户输入报告内容后，AI会先完成摘要，再自动排版成卡片新闻形式。该工具提供3种版式风格和4种配色方案，计划用于Instagram和KakaoTalk频道的内容制作。

负责初创公司报道的B记者则开发了一款健康管理App，可按日、按月记录运动和饮食情况。他表示，这个项目直到上台前才最终完成。回顾开发过程时，B记者提到，最初应用虽然能打开界面，但标签页无法点击，因为AI生成的其实只是一个“看上去完整”的界面原型，并未接入实际功能。后来，他将报错页面截图发给AI，问题随即被自动修复。

B记者说，训练营反复强调的一点是，向AI提供的上下文越充分，排查和修复问题的成功率就越高；一旦卡住，就继续向AI提问。

另一名记者发布的项目是“采购信息提醒机器人”。该机器人汇总韩国科学技术信息通信部下属22家机构的AI和软件中标信息，并通过Telegram推送，取代了过去每天手动检索采购平台的流程。它会在每天早上提示受访企业中标了哪些国家项目、项目金额大致有多大，其中个别中标项目金额甚至可达到数百亿韩元。

训练营的开发从“新建一个文件夹”开始。第一周的核心内容是，让学员理解如何从一个文件夹起步，逐步搭建出一项可运行的服务。整个训练营统一使用Microsoft的VS Code作为开发环境。

在Popup Studio看来，Vibe Coding的关键在于“上下文工程”，也就是把项目背景、规则和状态有结构地交给AI。具体做法是，像开发者一样在项目文件夹中建立Markdown（.md）文件，提前写清规则。例如创建“CLAUDE.md”，注明“使用韩语交流”“修改代码前先解释”“一次只修改一个文件”等要求；此后再逐步补充项目概述README、文件夹结构说明和当前状态总结，帮助AI更准确地理解整个项目。

训练营给出的经验是，在Markdown文档中，与其强调“要做什么”，往往不如先明确“不要做什么”，效果更好。

在此基础上，项目进一步采用了文档驱动开发方式。学员将公共数据门户API Key、Claude API Key等运行所需文件保存在项目文件夹内，再通过一句“参考该路径下的文件来实现相关功能”，推动AI继续扩展功能。一名记者还用同样的方法设计了一个包含“AI”“人工智能”“LLM”“生成式AI”“MSP”等30多个关键词的数组，并将其写入项目逻辑中。

经过9轮对话后，采购信息提醒机器人开发完成。部署环节使用的是免费自动化工具GitHub Actions。负责采购信息分析的模型则选用了Anthropic Claude Haiku，原因是其响应速度快、成本低，更适合处理重复性任务。该记者表示，按实际测算，单次运行成本仅为几韩元。

最终，“采购信息提醒机器人”获得一等奖。负责策划训练营的Popup Studio内容负责人Choi Junho表示，“谁都看得出来，第一名是那个能够真正用于实际工作的程序。”

Choi Junho还表示，Vibe Coding的本质是“与AI同事持续协作”。他进一步提出，“用不了多久，开发者这个身份可能会消失，剩下的只有Builder，而我们都会成为Builder。”

训练营结束后，多名学员不约而同提到采访的重要性。C记者说，“前辈们总是告诉我们，要多见人、多跑现场，最后证明他们说得没错。”D记者则回应称，“那个野蛮的时代又回来了。”