Phiên bản FSD mới nhất của Tesla cho thấy khả năng cải thiện đáng kể tốc độ phản ứng trước tình huống bất ngờ, ngay cả trên cùng cấu hình phần cứng. Trong một bài thử nghiệm được InsideEVs dẫn lại ngày 7/8, xe dùng HW4 với FSD v14.3.4 phản ứng nhanh nhất ở mức 0,450 giây, trong khi xe HW3 chạy FSD v14 lite đạt 0,675 giây và xe HW3 dùng FSD v12.6.4 mất 1,065 giây.

Theo InsideEVs, YouTuber TechGeek Tesla đã so sánh thời gian phản ứng của ba xe Tesla với các tổ hợp phần cứng và phần mềm FSD khác nhau, trong kịch bản người đi bộ bất ngờ xuất hiện trước đầu xe.

Bài thử được tiến hành trên cùng tuyến đường, ở cùng tốc độ và điều kiện vận hành. Khi xe đi đến một vị trí xác định với vận tốc 23 dặm/giờ, tương đương khoảng 37 km/h, một hệ thống ròng rọc đặt bên đường kéo hình nộm lao ra phía trước. Nhóm thử nghiệm đo khoảng thời gian từ lúc xe nhận diện tình huống đến khi bắt đầu phản ứng.

Trong ba xe được đưa vào so sánh, có hai xe dùng HW3 và một xe dùng HW4. Hai xe HW3 lần lượt chạy FSD v12.6.4 và FSD v14 lite, còn xe HW4 được cài FSD v14.3.4.

Kết quả cho thấy tổ hợp HW4 với FSD v14.3.4 đạt thời gian phản ứng tốt nhất. So với xe HW3 chạy FSD v12.6.4, xe HW4 rút ngắn thời gian phản ứng khoảng 57,8%.

Đáng chú ý, ngay cả khi không thay đổi phần cứng, bản cập nhật phần mềm mới vẫn tạo ra khác biệt lớn. Trên cùng nền tảng HW3, xe chạy FSD v14 lite phản ứng nhanh hơn khoảng 36,6% so với xe dùng FSD v12.6.4, tương đương giảm khoảng 0,39 giây.

Theo đánh giá của InsideEVs, việc HW4 cho kết quả tốt nhất là điều có thể dự đoán trước. Tuy nhiên, bài so sánh cũng cho thấy hiệu năng của FSD không chỉ phụ thuộc vào phần cứng mà còn chịu tác động lớn từ tối ưu phần mềm.

Dù vậy, đây vẫn chỉ là một thử nghiệm đơn lẻ và khó phản ánh đầy đủ năng lực tự lái của Tesla FSD. Một chỉ số về thời gian phản ứng cũng chưa đủ để đưa ra kết luận về khả năng phanh khẩn cấp tự động hay mức độ an toàn tổng thể của hệ thống.

Tuy nhiên, thời gian từ lúc phát hiện tình huống bất ngờ đến khi quyết định phanh hoặc đánh lái vẫn là một chỉ số quan trọng với công nghệ tự lái. Phản ứng càng nhanh, xe càng có thêm dư địa để xử lý các tình huống phát sinh trong thực tế.

Kết quả lần này phần nào lý giải vì sao Tesla tiếp tục tập trung tối ưu FSD bằng phần mềm. Nếu cùng một xe HW3 vẫn có thể rút ngắn mạnh thời gian phản ứng chỉ nhờ cập nhật phiên bản mới, khả năng nâng hiệu năng cho đội xe hiện hữu có thể trở thành một yếu tố cạnh tranh quan trọng của FSD trong thời gian tới.

Song song với đó, Tesla cũng đẩy mạnh nâng cấp phần cứng. Hãng đang xem xét phương án tăng gấp đôi dung lượng bộ nhớ trên nền tảng HW4, đồng thời đặt mục tiêu phát triển chip AI5 với năng lực tính toán cao hơn đáng kể so với hệ thống hiện tại.

Năng lực xử lý lớn hơn sẽ tạo nền tảng để xe vận hành các mô hình AI phức tạp trực tiếp trên xe. Điều này không chỉ liên quan đến việc nhận diện bản đồ hay môi trường xung quanh, mà còn có thể ảnh hưởng đến tốc độ ra quyết định trong các tình huống giao thông xảy ra tức thời.

Nhìn tổng thể, quá trình cải thiện hiệu năng của Tesla FSD nhiều khả năng sẽ diễn ra đồng thời ở cả phần cứng lẫn phần mềm. Nếu HW4 và các chip AI thế hệ mới giúp mở rộng giới hạn xử lý, thì các bản cập nhật FSD sẽ quyết định mức độ khai thác hiệu quả phần cứng đang có trên xe.

Đặc biệt, khi bài thử nghiệm cho thấy HW3 đời cũ vẫn có thể cải thiện mạnh thời gian phản ứng nhờ phần mềm, việc đánh giá FSD trong thời gian tới sẽ cần xem xét đồng thời chip, cảm biến và phiên bản FSD được cài đặt trên xe.