RLWRLD ngày 7/8 cho biết đã ký biên bản ghi nhớ riêng với ba startup Hàn Quốc gồm PhysicsSimLab, SpaceAI và NdotLight nhằm hợp tác phát triển Physical AI. Trọng tâm của đợt hợp tác là nâng cấp DexBench, mở rộng môi trường mô phỏng và bổ sung dữ liệu huấn luyện cho humanoid.

Theo RLWRLD, công ty sẽ nâng cấp DexBench, bộ tiêu chuẩn đánh giá khả năng thao tác bằng tay của humanoid đang được phát triển cùng Nvidia.

DexBench là một benchmark mã nguồn mở dùng để đánh giá khả năng robot thực hiện các tác vụ phức tạp bằng tay trong môi trường công nghiệp thực tế. Bộ đánh giá này được tích hợp với môi trường Nvidia Isaac Lab-Arena, gồm 18 nhiệm vụ và 80 kịch bản nhằm kiểm chứng năng lực của robot trong mô phỏng lẫn môi trường thực.

Lotte, SK Telecom, CJ Logistics, Hyosung, HL Mando, Fuji, All Nippon Airways (ANA) và Mitsui Chemicals hiện là các đối tác tham gia dự án.

Trong đó, NdotLight sẽ sử dụng công nghệ tạo tài sản 3D phục vụ mô phỏng TRINIX để xây dựng các thành phần cần cho DexBench, như cấu trúc khớp, thuộc tính vật lý và mesh va chạm. Công ty này cũng sẽ tận dụng testbed thực tế và mô hình nền tảng robot (RFM) của RLWRLD để kiểm chứng độ tương đồng giữa môi trường mô phỏng và môi trường thực.

PhysicsSimLab phụ trách xây dựng môi trường digital twin có độ chính xác cao, tái hiện các hiện trường công nghiệp như cửa hàng tiện lợi, kho logistics, dây chuyền sản xuất và các điểm dịch vụ. Dữ liệu tổng hợp do trình mô phỏng tạo ra dự kiến sẽ được dùng để huấn luyện mô hình RFM RLDX-1 của RLWRLD cũng như các phiên bản tiếp theo.

SpaceAI sẽ phát triển một hạng mục chuyên xử lý các vật thể mềm, dễ hư hỏng như đậu phụ, trái cây và linh kiện cao su, tức những vật thể dễ biến dạng hoặc hỏng dưới tác động của lực. Công ty sẽ đưa vào mô phỏng dữ liệu lực tiếp xúc và dữ liệu về đặc tính vật liệu được đo bằng cảm biến thực, qua đó xây dựng môi trường học tập và đánh giá khả năng điều chỉnh lực tinh vi của robot.

Trước đó, RLWRLD đã công bố RLDX-1 dưới dạng mã nguồn mở. Công ty cho biết mô hình này đạt kết quả dẫn đầu trên 8 bộ đánh giá mô phỏng.

Gần đây, RLWRLD cũng được chọn vào danh sách “Technology Pioneer 2026” của Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF).

CEO Ryu Jung-hee của RLWRLD cho biết để humanoid được triển khai trong sản xuất và logistics thực tế, yếu tố then chốt là tái tạo được độ khéo léo tinh vi ở mức con người.

Ông nhấn mạnh RLWRLD sẽ phối hợp với các startup trong nước có thế mạnh chuyên biệt theo từng lĩnh vực để giải quyết những bài toán công nghệ có độ khó cao, đáp ứng tiêu chuẩn công nghiệp toàn cầu.